Główny Inżynier Danych (Snowflake/ETL)

  • Full Time
Job expired!
Kim jest Tide: W Tide jesteśmy zaangażowani, żeby pomagać biznesom oszczędzać czas i pieniądze. Jesteśmy czołowym dostawcą rachunków dla brytyjskich SME i jednym z najszybciej rosnących FinTechów w Wielkiej Brytanii. Wykorzystując najnowsze technologie, projektujemy rozwiązania z myślą o SME, transformując rynek bankowości biznesowej dzięki naszej platformie finansowej prowadzonej przez członków. Oferujemy nie tylko biznesowe konta i powiązane usługi bankowe, ale także kompleksowy zestaw silnie powiązanych narzędzi administracyjnych dla firm. W Tide chodzi o realizację swoich pasji. Szukamy osób, które dołączą do nas na tej dynamicznej drodze ekspansji i staną się integralną częścią czegoś niezwykłego. Chcemy, aby zaangażowani członkowie Tide wprowadzali innowacje i pomagali rozwijać platformę najwyższej klasy dla naszych członków. Powinieneś być w stanie swobodnie poruszać się w niejednoznacznych sytuacjach i zrozumieć rozwijający się krajobraz FinTech. Wyobraź sobie, że kształtujesz, jak miliony członków Tide korzystają z platform bankowości biznesowej na skalę globalną. Czego szukamy: W tym zespole będziesz miał za zadanie tworzenie i zarządzanie strumieniami danych i usługami niezbędnymi do obsługi funkcji biznesowych/raportów/wizualizacji. W dużym stopniu polegamy na Snowflake, Airflow, Fivetran, dbt i Looker w naszej inteligencji biznesowej, a nasze zespoły inżynierskie ściśle współpracują z AWS. Jako Inżynier Analityki będziesz odpowiedzialny za: - Tworzenie potoków ETL/ELT we współpracy z analitykami danych z różnych funkcji biznesowych. - Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie skalowalnych, zautomatyzowanych procesów do ekstrakcji, przetwarzania i analizy danych w architekturze Data Mesh. - Mentoring dla młodszych inżynierów w zespole. - Działanie jako ekspert w technologiach i rozwiązaniach danych. - Natychmiastowe rozwiązywanie problemów i diagnozowanie wyzwań architektonicznych i projektowych. - Rozwiązywanie problemów technicznych w miarę ich występowania. - Odkrywanie sposobów na poprawę zarówno tego, co, jak i jak dostarcza dział potoków danych. - Tłumaczenie wymagań biznesowych na wymagania techniczne, takie jak obiekty wymagające modelowania, modele DBT, które trzeba zbudować, terminy, testy i dostarczanie raportów. - Prowadzenie eksploracyjnej analizy danych w celu wczesnego wykrywania problemów z jakością danych i wdrażanie testów, aby zapobiec im w przyszłości. - Współpraca z analitykami danych w celu optymalizacji i zapewnienia dostępności wszystkich strumieni danych w wymaganym czasie. Może to wymagać zastosowania podejść typu Change Capture, Change Data Control i innych technik "delta loading". - Odkrywanie, przekształcanie, testowanie, wdrażanie i dokumentowanie źródeł danych. - Utrzymywanie, definiowanie i promowanie zarządzania magazynami danych: jakość danych, testowanie, najlepsze praktyki kodowania i recenzowanie przez rówieśników. - Budowanie Paneli Looker dla potrzebnych przypadków użytkowania. Co czyni Cię idealnym kandydatem: - Masz ponad siedem lat doświadczenia w rozwijaniu oprogramowania za pomocą Snowflake lub podobnej technologii magazynu danych. - Masz praktyczne doświadczenie z dbt i innymi technologiami nowoczesnego stosu danych, takimi jak Snowflake, Apache Airflow, Fivetran, AWS, git, Looker. - Znasz procesy agile, takie jak SCRUM. - Masz duże doświadczenie w pisaniu zaawansowanych instrukcji SQL i ich optymalizacji pod kątem wydajności. - Masz doświadczenie w pobieraniu danych za pomocą narzędzi niestandardowych lub SAAS, takich jak Fivetran. - Rozumiesz modelowanie danych i potrafisz optymalizować istniejące/nowe modele danych. - Masz doświadczenie w wydobywaniu danych, rozwiązaniach magazynu danych, ETL i korzystaniu z baz danych w biznesie z obszernymi, skomplikowanymi zestawami danych. - Doświadczenie w projektowaniu baz danych analitycznych (w architekturze Data Mesh) będzie dodatkowym atutem. - Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach realizujących projekty. - Trzymasz się wysokich standardów rozwoju, szczególnie pod kątem jakości kodu, przeglądów kodu, testowania jednostkowego, ciągłego przepływu pracy i wdrażania. Co otrzymasz w zamian: Jesteśmy otwarci na nowe sposoby pracy i wspieramy elastyczne formy zatrudnienia. Dzięki naszej polityce "Praca poza biurem" (WOO) nasi pracownicy mogą pracować zdalnie z dowolnego miejsca w swoim stanie w Indiach. Co więcej, możesz pracować z innego kraju lub stanu w Indiach przez 90 dni w roku. Oprócz tej elastyczności otrzymasz: - Konkurencyjne wynagrodzenie. - Ubezpieczenie zdrowotne dla Ciebie i Twojej rodziny. - Ubezpieczenie na życie. - Dodatki do leczenia ambulatoryjnego. - Plumm dla Twojego psychicznego samopoczucia. - Budżet na naukę i rozwój. - Zasiłek na ustawienie stanowiska do pracy zdalnej. - 15 dni dodatkowych urlopów. - 12 dni urlopu na żądanie. - 12 dni chorobowych. - 3 dni płatnego urlopu na działalność wolontariacką lub nauczanie i rozwój. Sposoby pracy w Tide: W Tide stawiamy na naszych członków i przywiązujemy dużą wagę do danych, ale przede wszystkim jesteśmy jednym zespołem. Nasza polityka WOO pozwala Ci pracować z dowolnego miejsca na świecie do 90 dni w roku. Doceniamy pracę zdalną, ale nasze biura zawsze są dostępne i wyposażone na najwyższym poziomie do wszelkiej pracy zespołowej czy spotkań towarzyskich z kolegami. Ufamy naszym pracownikom, że zakończą swoją pracę dobrze i efektywnie, szanując terminy, które pasują im i ich zespołowi. W Tide jest miejsce dla każdego: W Tide wierzymy, że sukces przychodzi przez różnorodność. Przyjmujemy członków Tide ze wszystkich środowisk i poziomów doświadczenia. Doceniamy każdego, niezależnie od jego pochodzenia etnicznego, religii, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, statusu rodzinnego lub rodzicielskiego, pochodzenia narodowego, statusu weterana, neurodywersyfikacji lub niepełnosprawności. Wierzymy, że te różnice wzbogacają naszą kulturę i czynią nas skuteczniejszymi w rozwiązywaniu problemów. Jesteśmy jednym zespołem i promujemy transparentne i inkluzywne środowisko, w którym każdy głos ma znaczenie.