Lead Data Engineer

W Synthesia zmieniamy sposób tworzenia i doświadczania treści, od codziennych prezentacji PowerPoint po hollywoodzkie superprodukcje, wykorzystując moc AI. W dzisiejszej wizualnej epoce ludzie wolą oglądać i słuchać, trend, który jest widoczny zarówno w domu, jak i w miejscu pracy. Przyjmij tę zmianę i dowiedz się więcej o naszej wizji, sprawdzając nasz film markowy.

Mimo rosnącej dominacji wideo, wiele środowisk biznesowych wciąż opiera się głównie na tekście ze względu na złożoności związane z produkcją wysokiej jakości treści wideo. Ale teraz wszystko się zmienia...

Założony w laboratorium AI, Synthesia powstał z misją demokratyzacji produkcji wideo. Nasza platforma komunikacji wideo napędzana przez AI upraszcza proces produkcji wideo, umożliwiając ludziom na wszystkich poziomach umiejętności łatwe tworzenie, współpracę i udostępnianie wideo najwyższej jakości. Ufają nam globalni liderzy, takich jak Heineken, Zoom i McDonald’s, a nasza technologia umożliwia dużym organizacjom wykorzystanie wideo do szkoleń, marketingu i bardziej efektywnego komunikowania złożonych pomysłów.

W 2023 roku Synthesia osiągnęła status jednorożca jako jedna z siedmiu europejskich startupów, a w lutym 2024 roku G2 uznało nas za najszybciej rozwijającą się firmę na świecie. Z ponad 150 milionami dolarów zebranymi od czołowych inwestorów, takich jak Accel i Google, nasza trajektoria wzrostu nadal przyspiesza.

Szukamy teraz naszego pierwszego Głównego Inżyniera Danych, aby przekształcić ograniczenia inżynieryjne w cenne wglądy produktowe i promować kulturę opartą na danych w Synthesia. Ta rola odegra kluczową rolę w umożliwieniu naszym zespołom produktowym wykorzystania danych do bardziej świadomego podejmowania decyzji. Jeśli masz historię innowacji z danymi w wielu organizacjach, chcemy Cię na pokładzie.

• Prowadzenie naszej infrastruktury danych i modeli.
• Integracja różnych źródeł danych w chmurze i umożliwienie wpływowej analityki zespołowej.
• Ustalanie początkowych priorytetów dla danych w celu zwiększenia decyzji opartych na danych w ramach naszego pakietu produktów.
• Budowanie i zarządzanie naszym ramowym systemem analitycznym w celu wspierania dostępności danych i generowania wglądów w różnych funkcjach.
• Rozszerzanie naszego zespołu danych poprzez identyfikację potrzeb dotyczących talentów i prowadzenie działań rekrutacyjnych.

• Znacząca rola w ewolucji początkowej fazy zespołu danych.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia jako inżynier danych lub analityk.
• Silne tło w narzędziach takich jak Segment, Fivetran, Snowflake, dbt i Census.
• Ekspertyza w SQL i Pythonie, z mocnym rekordem przekształcania danych w strategiczne zasoby.
• Zdolność do architektury danych i zmysł, jak wglądy z danych mogą