Lokalizacja: Guildford/Hybrid
Wynagrodzenie: Zależne od doświadczenia + dodatek na samochód + roczna premia + korzyści
Allianz to globalna firma ubezpieczeniowa działająca w 70 krajach. Od pierwszego dnia poczujesz wartość swoich wkładów, ponieważ oferujemy światowej klasy możliwości nauki i rozwoju kariery w inkluzywnej kulturze.
Jako Lead Data Scientist (NLP & GenAI) w Allianz Commercial będziesz współpracować z data scientistami, inżynierami danych, inżynierami ML oraz analitykami, aby projektować i wdrażać rozwiązania wyciągające wnioski z niestrukturalnych danych tekstowych. Weźmiesz udział w różnorodnych projektach, w tym modelowanie tematów, rozpoznawanie jednostek, generowanie tekstu, tworzenie ontologii oraz AI konwersacyjny. Ta rola wymaga solidnej podstawy w NLP, silnych umiejętności technicznych oraz pasji do innowacji i rozwiązywania problemów.
- Realizowanie strategii architektonicznej ML/GenAI i planu dostosowanego do wizji i celów strategicznych interesariuszy biznesowych.
- Badanie, projektowanie i rozwijanie rozwiązań za pomocą modeli i algorytmów NLP do wyciągania wniosków z niestrukturalnych danych tekstowych.
- Współpraca z inżynierami danych w celu przygotowania i oczyszczania danych tekstowych do zgodności z modelami NLP.
- Stosowanie technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do klasyfikacji tekstu, rozpoznawania jednostek nazwanych, wyszukiwania wiedzy, modelowania tematów i generowania tekstu.
- Tworzenie i wykorzystywanie grafów wiedzy w celu poprawy zrozumienia języka i umożliwienia zaawansowanych aplikacji NLP.
- Architektura i propagowanie technologii AI/ML, które integrują się płynnie z istniejącymi systemami.
- Opracowywanie metod wykorzystania LLM, takich jak GPT, BERT i open-source'owych podstawowych LLM (Llama2) do zadań zrozumienia i generowania języka naturalnego.
- Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu uzyskania wglądu w dane tekstowe i opracowanie skutecznych strategii przetwarzania wstępnego.
- Integracja modeli NLP w naszych rurociągach danych i systemach we współpracy z inżynierami MLops.
- Ocena i benchmarking algorytmów NLP, frameworków grafów wiedzy i architektur LLM, rekomendowanie odpowiednich podejść do konkretnych przypadków użycia.
- Śledzenie najnowszych badań i postępów w dziedzinie NLP, grafów wiedzy i LLM w celu poprawienia naszych zdolności NLP.
- Komunikowanie wyników technicznym i nietechnicznym interesariuszom poprzez raporty, wizualizacje i prezentacje.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu definiowania celów projektowych, wymagań i metryk sukcesu.
- Zaangażowanie w rozmowy z Enterprise Architectami i MLOps Engineerami w celu wypróbowania przypadków użycia i omówienia konfiguracji architektonicznych.
- Mentorowanie i przewodniczenie młodszym członkom zespołu w celu wspierania ich rozwoju w dziedzinie NLP.
- Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauk danych lub pokrewnej, lub równoważne doświadczenie.
- Udokumentowane doświadczenie jako Data Scientist z naciskiem na NLP i grafy wiedzy. Znajomość Azure Open AI i różnych podstawowych LLM dla Retrieval Augmented Generation (RAG