Lead Data Solutions Developer - Remote

BigCommerce ma misję wspierać sprzedawców na każdym etapie rozwoju, od małych startupów po duże przedsiębiorstwa. Skupiamy się na byciu najlepszą platformą ecommerce, umożliwiając naszym klientom koncentrację na rozwoju ich biznesów.

Jesteśmy równie zaangażowani w rozwijanie karier naszych pracowników i zapewnianie im niesamowitych doświadczeń, podczas gdy szybko rośniemy globalnie. Wielokrotnie nagradzani za nasze produkty i kulturę pracy, wspieramy naszych ludzi i klientów w budowaniu, innowacji i redefiniowaniu branży ecommerce wspólnie.

Jako Lead Data Solutions Developer odegrasz kluczową rolę w podnoszeniu naszych procesów podejmowania decyzji opartych na danych w całej firmie. Będziesz odpowiedzialny za budowanie, utrzymywanie i wspieranie rozwiązań do magazynowania danych, kładąc nacisk na zautomatyzowane podejścia, które redukują ręczny wysiłek. Kluczowym elementem twojego sukcesu będzie zapewnienie dostępu do czystych, spójnych i logicznych danych dla różnych interesariuszy.

Wymagania dotyczące lokalizacji: Aby być brany pod uwagę, kandydaci muszą mieszkać w Meksyku.

• Budowanie i utrzymywanie skalowalnych zadań harmonogramowanych w celu ekstrakcji, ładowania i transformacji danych za pomocą technologii takich jak Airflow, Snowflake i AWS.
• Nawiązywanie i utrzymywanie relacji z kluczowymi interesariuszami w celu zbierania wymagań i realizacji projektów od początku do końca.
• Połączenie i eksploracja odrębnych źródeł danych, w tym systemów produkcyjnych, aplikacji biznesowych i zewnętrznych źródeł danych.
• Budowanie i utrzymywanie modeli danych, eksperymentów oraz powiązanej logiki raportowania biznesowego i finansowego.
• Świadczenie wsparcia produkcyjnego na rotacyjnej podstawie.
• Mentorowanie i coaching młodszych członków zespołu.
• Transformacja zestawów danych o niskiej wartości w wysoce strukturalne i spójne modele danych dla analityków, naukowców zajmujących się danymi i narzędzi raportowania.
• Opracowanie skalowalnych, efektywnych i zautomatyzowanych procesów i potoków danych.
• Formułowanie rekomendacji na temat ulepszania systemów technicznych i infrastruktury.

• 5 - 8 lat doświadczenia w technologii, preferowane w obszarze danych/analityki, z pewnym tłem w programowaniu wymaganym.
• Zaawansowane umiejętności SQL.
• Umiejętność skryptowania w jednym lub dwóch językach (np. BASH, Python, JavaScript).
• Doświadczenie z platformami baz danych OLAP w chmurze jak Snowflake, Redshift lub BigQuery.
• Znajomość procesów ETL/ELT i powszechnych technik transformacji danych.
• Doświadczenie z oprogramowaniem do kontroli wersji, jak Git.
• Doświadczenie w pobieraniu danych z API za pomocą Pythona i Airflow (lub podobnych technologii).
• Znajomość aplikacji biznesowych, takich jak narzędzia CRM, systemy raportowania finansowego i narzędzia do automatyzacji marketingu.
• Doświadczenie w modelowaniu danych wymiarowych.
• Znajomość poleceń AWS lub Linux.
• Przynajmniej tytuł licencjata w obszarze ilościowym lub równoważne doświadczenie; zaawansowany stopień to plus.
• Ilościowe podejście i pasja do danych.
• Zdolność do radzenia sobie z niejasnością i sam