Lead Data Solutions Developer - Remote

La mission de BigCommerce est d'aider les commerçants à vendre plus à chaque étape de leur croissance, des petites startups aux grandes entreprises. Notre objectif est de devenir la meilleure plateforme de commerce électronique, permettant à nos clients de se concentrer sur la croissance de leur entreprise.

Nous nous engageons également à faire évoluer les carrières de nos employés et à leur offrir des expériences incroyables alors que nous connaissons une croissance rapide à l'échelle mondiale. Reconnus plusieurs fois pour notre produit et notre culture d'entreprise, nous donnons à nos employés et à nos clients les moyens de construire, d'innover et de redéfinir ensemble l'industrie du commerce électronique.

En tant que Lead Data Solutions Developer, vous jouerez un rôle essentiel dans l'avancement de nos processus décisionnels basés sur les données à travers l'entreprise. Vous serez responsable de la construction, de la maintenance et du support des solutions d'entrepôt de données, en mettant l'accent sur des approches automatisées qui réduisent les efforts manuels. Assurer l'accès à des données propres, cohérentes et logiques pour divers intervenants sera la clé de votre succès.

Exigence de localisation : Pour être considéré, les candidats doivent résider au Mexique.

• Construire et maintenir des tâches planifiées évolutives pour extraire, charger et transformer des données en utilisant des technologies comme Airflow, Snowflake et AWS.
• Établir et maintenir des relations avec les principaux acteurs pour recueillir les exigences et mener les projets de bout en bout.
• Connecter et explorer des sources de données disparates, y compris les systèmes de production, les applications métier et les sources de données tierces.
• Construire et maintenir des modèles de données, des expériences et des logiques de reporting business et financier connexes.
• Fournir un support de production sur une base rotative.
• Encadrer et coacher les membres juniors de l'équipe.
• Transformer des ensembles de données à faible valeur en modèles de données hautement structurés et cohérents pour les analystes, les data scientists et les outils de reporting.
• Développer des processus et des pipelines de données évolutifs, efficaces et automatisés.
• Faire des recommandations pour améliorer les systèmes techniques et l'infrastructure.

• 5 à 8 ans d'expérience dans la technologie, de préférence dans les données/analyses, avec une certaine expérience en programmation requise.
• Compétences avancées en SQL.
• Compétences en scripting dans une ou deux langues (par exemple, BASH, Python, JavaScript).
• Expérience avec des plateformes de bases de données OLAP Cloud comme Snowflake, Redshift ou BigQuery.
• Familiarité avec les processus ETL/ELT et les techniques courantes de transformation des données.
• Expérience avec des logiciels de contrôle de version tels que Git.
• Expérience de l'extraction de données à partir d'une API en utilisant Python et Airflow (ou des technologies similaires).
• Exposition aux applications métier telles que les outils CRM, les systèmes de reporting financier et les outils d'automatisation marketing.
• Expérience en modélisation de données dimensionnelle.
• Exposition à AWS ou aux commandes Linux.
• Au moins un diplôme de premier cycle dans un domaine quantitatif ou une expérience équivalente ; un diplôme avancé est un plus.
• Esprit quantitatif et passion pour les données.
• Capacité à gérer l'ambiguïté et à résoudre des problèmes de manière indépendante.
• Autodidacte étant capable de faire une différence avec un minimum de direction.
• Ambitieux, motivé et orienté vers les objectifs.
• Excellentes compétences en gestion du temps.
• Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Veuillez soumettre votre CV en anglais pour examen.

La maîtrise de l'anglais est requise.

Salaire annuel brut en pesos : $680,000.00 - $1,100,000.