Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Nasz klient szuka doświadczonego inżyniera ML/AI do prowadzenia implementacji skutecznych rozwiązań i procesów opartych na ML (Machine Learning)/AI (Artificial Intelligence) oraz do pomocy w kształtowaniu strategii ML/AI. Potrzebują kandydata, który mógłby opracować i wprowadzić w życie strategię AI, aby sprostać dwóm odrębnym, bieżącym wymaganiom ich biznesu. Stanowisko: Główny Inżynier Maching Learning Lokalizacja: Całkowicie zdalnie (UK) Roczne wynagrodzenie: do £90,000 Jako Lider ML/AI, twoje obowiązki obejmowałyby przeglądanie ich zaległości w projektach skoncentrowanych na ML/AI oraz opracowywanie, rozbudowywanie i kierowanie zespołem współpracującym z Tobą przy implementacji. Kluczowe wymagania: - Projektowanie, budowanie, dostarczanie i zarządzanie kompleksowymi rozwiązaniami ML/AI, które mogą poprawiać, organizować i wzbogacać ich dane precyzyjnie i ekonomicznie. - Nadzorowanie projektów w obszarze ML/AI - Udzielanie wskazówek członkom zespołu na temat najlepszych praktyk inżynierii ML. - Udzielanie strategicznych porad kierownictwu na temat planowania ML/AI. Kluczowe umiejętności: - Biegłość w Pythonie dla Machine Learning i Data Science. - Znajomość frameworków używanych w Machine Learning i Data Science (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). - Znajomość bibliotek nauki o danych i wizualizacji, w tym Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib i Seaborn. - Doświadczenie z usługami chmurowymi stosowanymi w machine learning i data science, takimi jak Azure, OpenAI, Hugging Face, AWS ML/AI. - Znajomość procesów i narzędzi cyklu życia aplikacji Machine Learning - MLOps, w tym tworzenie potoków danych ETL. - Zrozumienie najnowszych technik w Machine Learning, w tym modeli transformatorów, modeli dyfuzji i adwersarskiego uczenia maszynowego. - Doświadczenie w dostosowaniu gotowych do użycia dużych modeli językowych (Hugging Face transformers, BERT).