Lead Machine Learning Engineer (Canada Remote)

Fullscript jest zobowiązany do zapewnienia optymalnej opieki każdemu. Nasza zaawansowana platforma dostarczania opieki umożliwia pracownikom służby zdrowia bezwysiłkowe tworzenie spersonalizowanych planów zdrowotnych, udzielanie wsparcia i edukacji oraz przepisywanie najwyższej jakości suplementów – wszystko to zintegrowane w jednym systemie.

Od 2011 roku Fullscript wspiera ponad 90 000 pracowników służby zdrowia i pomaga ponad 5,5 miliona pacjentów w ich drogach do zdrowia. A to dopiero początek. Dołącz do nas w budowaniu zdrowszej przyszłości.

Szukamy Głównego Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego do naszego zespołu danych. Fullscript oferuje unikalną okazję do wykorzystania naszych celów zorientowanych na misję oraz rozległych zasobów danych w celu poszerzenia zakresu opieki integracyjnej poza tradycyjne granice. Jako jeden z naszych pionierskich Głównych Inżynierów ds. Uczenia Maszynowego, odegrasz kluczową rolę w transformacji przyszłości opieki integracyjnej poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych.

Współpracuj z naszymi zespołami ds. Danych, Inżynierii i Produktów, aby zrealizować naszą wizję. Ta rola daje wyjątkową okazję do:

• Rozwoju wiodącej platformy opieki integracyjnej, usprawniającej przepływy pracy pracowników służby zdrowia poprzez rekomendacje planów leczenia i spersonalizowane sugestie produktów na podstawie indywidualnych potrzeb i czasu.
• Współpracy z naszymi zespołami ds. Danych i Inżynierii w celu stworzenia niezbędnej infrastruktury uczenia maszynowego do osiągnięcia naszych celów.
• Ścisłej współpracy z kierownictwem w celu identyfikacji i wykorzystania możliwości, gdzie AI/ML może rozwiązać problemy dla pracowników służby zdrowia i pacjentów.

• Projektowania, rozwijania i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i algorytmów w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych, napędzających sukces i rozwój naszej organizacji.
• Zapewnienia ekspertowej wiedzy i przywództwa w eksploracji i ocenie możliwości, gdzie uczenie maszynowe i AI mogą ulepszyć opiekę integracyjną dla naszych pracowników służby zdrowia i pacjentów.

• Ponad 5 lat doświadczenia jako Inżynier ds. Uczenia Maszynowego lub na podobnym stanowisku, z udokumentowanymi sukcesami we współpracy międzyfunkcyjnej z zespołami Inżynierii, Danych, Produktów i UX.
• Doświadczenie z modelami dużych języków (GPT, Gemini, Claude, itp.) i frameworkami LLM (Langchain).
• Mocna zdolność zrozumienia różnych obszarów biznesowych i oferowania przywództwa w znajdowaniu aplikacji uczenia maszynowego do rozwiązywania specyficznych problemów.
• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego, modeli statystycznych i technik eksploracji danych.
• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Znajomość popularnych narzędzi i bibliotek uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy, z umiejętnością przekazywania koncepcji technicznych zarówno dla technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy.

• Doświadczenie z dbt (data build tool) lub innymi narzędziami do przekształcania danych (Spark).
• Doświadczenie z cloud data warehouses, jak Snowflake, BigQuery oraz RDBMS (Postgre