Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

W HCSC, naszych pracowników uważamy za fundament naszej działalności i klucz do naszego sukcesu. Umożliwiamy pracownikom kształtowanie własnej kariery, dostarczając starannie opracowane plany rozwoju, które kierują ich nauką w kierunku satysfakcjonującej i ciekawej kariery. Dołącz do nas i stań się częścią firmy, która jest napędzana przez cel i gotowa zainwestować w Twoją przyszłość! Podsumowanie Nasz zespół Analytics & AI Solutions rekrutuje na stanowisko Głównego Inżyniera ds. Machine Learning do naszej rozwijającej się grupy. Nasz zespół korzysta z nauk o danych i uczenia maszynowego, aby zwiększyć efektywność kosztową opieki zdrowotnej i osiągać lepsze wyniki dla naszych członków. Analizujemy szereg danych strukturyzowanych i niesklasyfikowanych, wykorzystując najnowocześniejsze techniki obliczeniowe, aby dodać wartości. Główny Inżynier ds. Machine Learning ma za zadanie zapewnienie jakości danych, tworzenie nowych przepływów danych, zarządzanie i optymalizowanie istniejących przepływów danych, gromadzenie źródeł danych do celów analitycznych oraz konwersję danych strukturyzowanych i niesklasyfikowanych na formaty odpowiednie dla zaawansowanej analizy i uczenia maszynowego. Podczas wdrażania produktów nauk o danych, będą również nadzorować wdrożenie, aby gwarantować, że produkty są gotowe do produkcji i działają płynnie. Będą ściśle współpracować z IT przy wdrażaniu produktów danych, gdzie potrzebne jest tradycyjne wsparcie dla rozwoju aplikacji. Wymagane kwalifikacje: - Wykształcenie licencjackie i 5 lat doświadczenia zawodowego w informatyce, inżynierii lub pokrewnym polu, LUB magisterium i 4 lata doświadczenia zawodowego w podobnych dziedzinach, LUB doktorat i 2 lata doświadczenia zawodowego w pokrewnych dziedzinach. - Ustosunkowanie skupione na nauce i rozwoju. - Zorientowanie na klienta. - Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej oraz umiejętności interpersonalne. - Biegłość w co najmniej pięciu i mistrzostwo w jednym z następujących sześciu obszarów: 1) analiza danych i języki zapytań w stylu relacyjnym; 2) przepływ danych i ETL; 3) praca z danymi półstrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi; 4) język programowania wysokiego poziomu; 5) obliczenia rozproszone; 6) zrozumienie służby zdrowia. - Biegłość w praktykach iteracyjnego rozwoju. - Rekord samodzielnego dostarczania lub kierowania dostarczeniem rozwiązań inżynieryjnych dla danych dla wielu skomplikowanych projektów analitycznych lub nauk o danych i produktów. Preferowane kwalifikacje: - Magisterium w dziedzinie komputacji lub licencjat z doświadczeniem w opiece zdrowotnej. - Doświadczenie z SQL i Pythonem. - Doświadczenie z kontrolą wersji Git. - Pisanie skryptów powłokowych. - Doświadczenie w tworzeniu czystego, czytelnego, łatwego do wsparcia kodu Python. - Znajomość chmurowych frameworków obliczeniowych takich jak AWS, Azure i GCP. - Silne zorientowanie na klienta. - Silne umiejętności interpersonalne, werbalne i pisemne. Uwaga: To stanowisko hybrydowe z siedzibą w Chicago, IL lub Richardson, TX. Czy zostałeś polecony na jedno z naszych stanowisk? Jeśli tak, zapytaj o nasz proces poleceń pracowniczych od swojego kontaktu w HCSC! Oświadczenie o zatrudnieniu w HCSC: HCSC zobowiązuje się do promowania różnorodności w miejscu pracy i zapewnienia równych szans. Jesteśmy pracodawcą gwarantującym Równość Szans / Działaniami Stosownymi, który ceni różnorodność siły roboczej i utrzymuje miejsce pracy wolne od narkotyków i dymu tytoniowego. Wymagane są badania przesiewowe na obecność narkotyków i sprawdzenie przeszłości, zgodnie z prawem. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub status weterana chronionego.