Chez HCSC, nous considérons nos employés comme la pierre angulaire de notre entreprise et le fondement de notre succès. Nous permettons aux employés de construire leur carrière avec des plans de développement soigneusement élaborés qui tracent leur parcours d'apprentissage vers une carrière enrichissante et épanouissante.

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Résumé du poste

Notre équipe de solutions analytiques et IA recrute un Lead Engineer en apprentissage machine pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Cette équipe applique la science des données et l'apprentissage machine pour rendre les soins de santé moins chers et pour améliorer les résultats de nos membres. Nous analysons une variété de données structurées et non structurées et appliquons des méthodes de calcul à la pointe de la technologie pour ajouter de la valeur.

Le Lead Machine Learning Engineer est responsable de garantir la qualité des données, de créer de nouveaux pipelines de données, d'optimiser et de gérer les pipelines de données existants, d'ingérer et de conserver les sources de données à des fins analytiques, et de transformer les données structurées et non structurées en formats adaptés à l'apprentissage machine et à l'analyse avancée. Alors que les produits de la science des données sont opérationnalisés, ils travailleront également sur le déploiement et s'assureront que les produits sont prêts à être utilisés et fonctionnent sans problème. Ils travailleront en étroite collaboration avec l'IT sur la mise en œuvre de produits de données où le support de développement d'applications traditionnelles est nécessaire.

Qualifications requises pour le poste :
* Diplôme de baccalauréat et 5 années d'expérience professionnelle en informatique, ingénierie ou domaine connexe OU Master's degree et 4 années d'expérience professionnelle en informatique, ingénierie ou domaine connexe OU Doctorat et 2 années d'expérience professionnelle en informatique, ingénierie ou domaine connexe"
* Attitude d'apprentissage et de croissance.
* Axé sur le client.
* Compétences en communication interpersonnelle, verbale et écrite.
* Doit démontrer une compétence dans au moins cinq des six domaines suivants : 1) analyse de données et langages de requête de type relationnel ; 2) gestion de l'alimentation des données et ETL; 3) travail avec des données semi-structurées et non structurées ; 4) un langage de programmation de haut niveau ; 5) calcul distribué ; 6) compréhension du domaine de la santé.
* Compétences dans les pratiques de développement itératif.
* Une expérience prouvée de la réalisation ou de la direction de la réalisation de solutions d'ingénierie de données pour plusieurs projets et produits complexes d'analyse ou de science des données.

Qualifications préférées pour le poste :
* Master en domaine computationnel, ou Bachelor avec une expérience significative dans le domaine de la santé
* Expérience avec SQL et Python

* Expérience avec le contrôle de version Git

* Scripting Shell

* Développement de code Python propre, lisible et facile à supporter.
* Cadres de calcul dans le cloud tels que AWS, Azure et GCP.
* Axé sur le client.
* Solides compétences en communication interpersonnelle, verbale et écrite.

Note : Il s'agit d'un poste hybride basé à Chicago, IL ou Richardson, TX.

INCR

#LI-CP1

#LI-Hybrid

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Déclaration d'emploi HCSC:

HCSC est engagé à promouvoir la diversité sur le lieu de travail et à offrir des opportunités égales et des mesures d'action positives aux employés et aux candidats. Nous sommes un employeur favorisant l'égalité des chances en matière d'emploi / Action positive dédié à la diversité de la main-d'œuvre ainsi qu'un lieu de travail exempt de drogue et de tabac. Un dépistage de drogues et une enquête de fond sont nécessaires, comme le permet la loi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap ou le statut de vétéran protégé.