Dołącz do Arcadis jako inżynier ds. uczenia maszynowego i przetwarzania danych - konsultant

Arcadis jest na czele w dostarczaniu zrównoważonych rozwiązań projektowych, inżynieryjnych i konsultingowych na całym świecie. Z ponad 36,000 pracownikami w 70 krajach, jesteśmy zaangażowani w poprawę naturalnego i zbudowanego środowiska świata. Łącząc różnorodne, ciekawskie umysły, stawiamy czoła złożonym wyzwaniom i tworzymy znaczące, trwałe wpływy.

Przegląd roli

Przygotowanie danych, architektura rozwiązań i integracja systemów

Do twoich zadań będzie należało:

• Projektowanie i integrowanie rozwiązań danych, aby sprostać standardom wydajności projektów i ich wykonania.
• Tworzenie opartych na chmurze systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych, aby ujednolicić dane z różnych systemów ERP i narzędzi analitycznych.
• Usprawnianie kluczowych wskaźników wydajności we współpracy z globalnymi zespołami BI, sprzedaży i operacji, aby udoskonalić nasze wyjścia z tablicy rozdzielczej.

Rozwój silnika analizy projektów

Do obowiązków należy:

• Tworzenie modeli do identyfikacji i analizy systemowych problemów przez kluczowe wskaźniki wydajności.
• Tworzenie narzędzi benchmarkingu usług i modeli predykcyjnych dla lepszego prognozowania projektów i podejmowania decyzji.
• Wsparcie globalnego zespołu BI z wglądami dla ulepszenia śledzenia wydajności projektów.

Zarządzanie interesariuszami i komunikacja

Skuteczna komunikacja i współpraca z naszą społecznością zarządzania projektami i funkcjami technicznymi, aby zapewnić zgodność platform i architektur danych.

Kluczowe wspólne odpowiedzialności

• Wspólne projektowanie i działanie Silnika Analizy Projektów z wyższym kierownictwem.
• Rozszerzanie globalnych tablic monitorujących wydajność projektu razem z zespołem BI.
• Współpraca między działami w celu zapewnienia ujednoliconego dostępu do danych i strategii transformacji.

Kto powinien aplikować?

Idealny kandydat wykaże:

• Mocne zdolności w opracowywaniu zarówno opisowych, jak i predykcyjnych modeli z praktycznym podejściem do danych zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych.
• Zaawansowaną wiedzę w integracji systemów, obliczeniach opartych na chmurze i projektowaniu interfejsów użytkownika.
• Doświadczenie z Python, R lub podobnymi narzędziami oraz komfortowe posługiwanie się procesami podejmowania decyzji opartymi na danych.

Doświadczenie w różnych branżach, szczególnie w zarządzaniu wynikami biznesowymi, będzie dodatkowym atutem.

D