Machine Learning Development Manager, Generative AI

ID Wniosku o Pracę: #24WD79205

Czy jesteś gotowy, aby wpływać na przyszłość branży Architektury, Inżynierii i Budownictwa (AEC)? Autodesk jest pionierem w transformacji branży AEC, integrując AI w procesy projektowania i realizacji. Ulepszamy nasze aplikacje o natywne dla chmury możliwości, w tym przetwarzanie danych na dużą skalę, Edge Computing, rozwiązania oparte na AI oraz zaawansowane modelowanie 3D i grafikę. Ta innowacja obejmuje nasze flagowe produkty—AutoCAD, Revit, Construction Cloud oraz naszą nową Industry Cloud, Forma.

Jako Kierownik ds. Rozwoju Sztucznej Inteligencji w grupie AEC Solutions, będziesz prowadzić zespół skupiający się na budowaniu fundamentalnych modeli i narzędzi uczenia maszynowego dla branży AEC. Będziesz kierować swoim zespołem, aby współpracować z różnymi organizacjami przy rozwijaniu najnowszych modeli AI i narzędzi, jednocześnie zapewniając przestrzeganie standardów prywatności i bezpieczeństwa w celu ochrony danych klientów.

Będziesz podlegać Senior AI/ML Development Managerowi w ramach Zespołu AEC Solutions.

Wsparcie formy pracy hybrydowej, a ta rola jest zlokalizowana w pobliżu naszych biur w Toronto, Kanada lub Boston, MA.

• Praca z zespołem w celu zrozumienia wymagań, oceny nowych funkcji i budowy technologicznych map drogowych.
• Rekrutacja i budowa nowego zespołu z różnorodnym zapleczem i perspektywami.
• Rozwijanie partnerstw z liderami technicznymi i interesariuszami w celu wdrażania innowacyjnych rozwiązań.
• Wspieranie inkluzywnej kultury, mentorowanie członków zespołu i dostarczanie narzędzi do osiągania celów.
• Promowanie kultury innowacji, ciągłego doskonalenia i doskonałości.
• Utrzymywanie się na bieżąco z najnowszymi trendami w AI w celu poprawy wydajności zespołu i jakości produktu.
• Tworzenie taktycznych planów wykonawczych i zapewnianie przestrzegania budżetów, harmonogramów i oczekiwań dotyczących wydajności.
• Edukowanie liderów Autodesk w zakresie najlepszych praktyk AI.
• Tworzenie zautomatyzowanych procesów zbierania i przetwarzania dużych partii danych dotyczących geometrii, fizyki i przepływu pracy projektowej.

• Mgr w dziedzinie uczenia maszynowego, matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnej.
• 5+ lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedzinie.
• 3+ lata doświadczenia managerskiego.
• Doświadczenie w budowaniu innowacyjnej i kreatywnej kultury zespołowej.
• Zdolność rozbijania dużych projektów na jasne, przyrostowe kamienie milowe.
• Mocne umiejętności interpersonalne i zdolność pracy w wielu organizacjach.
• Doświadczenie z procesami i metodologiami rozwoju Agile, takimi jak Scrum.

• Doświadczenie w branży AEC, produkty Autodesk takie jak Revit oraz schematy i standardy danych AEC.
• Doświadczenie w trenowaniu głębokich sieci neuronowych, takich jak CNN i transformery oraz biegłość w frameworkach do uczenia głębokiego (np. PyTorch, TensorFlow).
• Mocne podstawy w geometrii 3D i geometrycznej wizji komputerowej.
• Zaznajomienie z przetwarzaniem w chmurze w AWS i korzystaniem z platform