Inżynier uczenia maszynowego

  • Full Time
Job expired!
W Qualtrics tworzymy oprogramowanie, którego używają wiodące marki na świecie, zapewniając doskonałe doświadczenia użytkowników, budując niezwykle efektywne zespoły i projektując produkty, które ludzie kochają. Ale jesteśmy czymś więcej niż tylko platformą - jesteśmy twórcami i strażnikami kategorii zarządzania doświadczeniami, obsługujemy ponad 18 000 klientów na całym świecie. Budowanie kategorii wymaga determinacji, siły woli i odrzucenia konwencji. Przede wszystkim jednak wymaga zgranych, wydajnych zespołów, które są niezłomnie zaangażowane w służenie naszym klientom. Kiedy dołączasz do jednego z naszych zespołów, stajesz się częścią dynamicznej grupy, która ma uprawnienia do ustalania ambitnych celów i działa szybko, aby je osiągnąć. Zachęcamy do strategicznego ryzyka, a skomplikowane problemy rozwiązujemy wspólnie poprzez współpracę, aż pojawi się optymalne rozwiązanie. Nie będziesz spędzał czasu na szukanie możliwości rozwoju; gotowe czy nie, one znajdą cię. Jesteśmy w misji, aby przywrócić ludzkość, łączność i empatię do świata biznesu. Dołącz do ponad 6000 osób na całym świecie, które uważają, że to jest misja warta podjęcia. Inżynier Machine Learning Dlaczego potrzebujemy tej roli Poszukujemy inżynierów, którzy przeniosą naszą strategię R&D związaną z machine learningiem i sztuczną inteligencją na wyższy poziom. Naszym celem jest personalizacja doświadczenia Qualtrics poprzez zastosowanie funkcji ML i AI, które prezentują dane Qualtrics jako kluczową propozycję wartości i konkurencyjną przewagę. Jako inżynier machine learningu w Qualtrics powinieneś czerpać przyjemność z tworzenia prostych rozwiązań dla skomplikowanych problemów klientów. Tworzenie systemów w zwinnej środowisku zdolnej do przetrwania hiper-rozwoju i zapewnienie kompleksowej jakości to satysfakcjonujące wyzwanie i jedna z przyczyn, dlaczego Qualtrics to tak ekscytujące miejsce do pracy! To, co będziesz robił - Rozwijaj solidne, szybkie i najlepsze rozwiązania, aby rozwiązać złożone problemy biznesowe. - Pracuj w ścisłej koordynacji z innymi specjalistami, zespołem tech-ops, i menedżerami produktów. - Bierz udział i przyczyniaj się do przeglądów projektów, dyskusji o architekturze, definiowania wymagań i innych technicznych działań w różnych rolach. - Uczestnicz w codziennych spotkaniach "stand-up", współpracuj z kolegami, priorytetuj fukcje, pracuj energicznie, aby dostarczyć wartość klientom. - Szybko prototypuj i przetestuj potencjalne rozwiązania dla dużych problemów. Twój rozwój - Pracuj w multidyscyplinarnym zespole, aby implementować, optymalizować i komercjalizować najnowsze modele uczenia maszynowego, aby zaspokoić potrzeby naszego dynamicznie rosnącego biznesu. - Buduj i utrzymuj wysoce skalowalne kanały danych, aby czyścić, anonimizować, mierzyć i indeksować skomplikowane i wielomodalne dane. Czego szukamy w Twoim CV - Licencjat z informatyki lub pokrewnych dziedzin. - Silna podstawa w zakresie informatyki: projektowanie algorytmów, analiza złożoności, wydajność. - Ponad 5 lat doświadczenia w programowaniu z użyciem co najmniej jednego nowoczesnego języka programowania takiego jak Java, C# or Python, wraz z programowaniem obiektowym. - Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu architektury i projektowania (architektura, wzorce projektowe, niezawodność, skalowalność) nowych i trwających systemów. - Doświadczenie w komunikacji technicznej z osobami technicznymi i nietechnicznymi. - Głębokie zrozumienie cyklu życia modelu uczenia maszynowego. - Zdolność do definiowania architektury systemu i oceny możliwości różnych projektów. - Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania zorientowanego na chmurę oraz zrozumienie prokektowania pod kątem skalowalności, wydajności i niezawodności. Co powinniście wiedzieć o tym zespole Centrum Doskonałości Inteligencji Danych (DICE) zapewnia usługi badawczo-rozwojowe w dziedzinie AI/ML dla wszystkich linii produktów. Ten zespół konstruuje podstawową infrastrukturę uczenia maszynowego i usługi. Ulubione świadczenia i korzyści naszego zespołu - 1800 dolarów bonusu doświadczenia, które można wykorzystać na "Doświadczenie" według własnego wyboru. - Nieograniczone dni na chorobowe. - Fantastyczne społeczności QGroup; MOSAIQ, Green Team, Qualtrics Pride, Q&Able, Qualtrics Salute, i Women's Leadership Development, które służą jako przestrzeń do wsparcia, sojusznictwa i reprezentacji. Qualtrics jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, co oznacza, że wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę podczas procesu rekrutacji bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status weterana, lub jakikolwiek inny chroniony status. Kandydaci w Stanach Zjednoczonych mają prawa wynikające z federalnych praw pracy: Ustawa o urlopach rodzinnych i medycznych, Równouprawnienie w miejscu pracy, Ustawa o ochronie pracowników przed kłamstwem na wykrywaczu kłamstw. Qualtrics jest zaangażowany w zapewnienie uczestnictwa wszystkim kwalifikowanym osobom. W ramach tego zaangażowania, Qualtrics będzie dbał o to, aby osoby z niepełnosprawnościami otrzymywały rozsądne dostosowania. Jeśli potrzebujesz rozsądnego dostosowania, aby wziąć udział w procesie rekrutacji, wykonywania podstawowych funkcji pracy, lub otrzymania innych korzyści i przywilejów pracy, poinformuj o tym swojego kontakta/rekrutera w Qualtrics. Doświadczenie Pracy w Qualtrics - Patrząc w przyszłość, uważamy, że nasze zespoły pracują lepiej razem. Bycie razem pomoże nam się więcej nauczyć, szybciej się rozwijać i ostatecznie dostarczyć lepsze wyniki dla naszych klientów i Qualtrics. Role związane z lokalizacją biura pracują 4 dni w tygodniu w biurze i 1 dzień z domu, z silnym naciskiem na elastyczność, aby pomieścić osobiste, zdrowotne i rodzinne potrzeby podczas naszych tygodni pracy. Nasi menedżerowie współpracują ze swoimi zespołami, aby stworzyć współpracujące, angażujące środowisko pracy i harmonogram, który działa dla każdego członka zespołu. Nie znajdujesz obecnie roli, która by Ci odpowiadała? Qualtrics Insiders to miejsce, gdzie możesz znaleźć wszystko, co związane jest z życiem w Qualtrics. Zarejestruj się, aby uzyskać wyłączny dostęp do treści stworzonych specjalnie dla Ciebie i być na bieżąco z tym, co dzieje się w Qualtrics - nadchodzące wydarzenia, historie zza kulis od zespołu, wskazówki do rozmowy kwalifikacyjnej, najlepsze oferty pracy i inne. Obiecujemy, że nie będziemy spamować! Będziesz otrzymywał informacje od nas maksymalnie dwa razy w miesiącu - świeże, całkowicie dostosowane do Ciebie wiadomości. Pozostańcie z nami na bieżąco, podczas gdy odkrywasz swoją najlepszą rolę i najlepszy dopasowanie firmy. Podane widełki płacowe dotyczą pełnoetatowych stanowisk i są podane na rok; jednak oferowana kwota wynagrodzenia podstawowego może się różnić w zależności od lokalizacji, wiedzy związanej z pracą, wykształcenia, umiejętności i doświadczenia. Dla stanowisk na pół etatu lub stażów, podane widełki płacowe dotyczą wynagrodzenia zasadniczego za godzinę. Oferta zatrudnienia może zawierać premię za podpisanie umowy i ograniczone jednostki akcji, a także pakiet innych korzyści w zależności od kryteriów kwalifikacji.