Inżynier ds. uczenia maszynowego I

Przegląd firmy

Cohere Health rzuca światło na opiekę zdrowotną dla pacjentów, ich lekarzy oraz wszystkich istotnych w trakcie zdrowotnej podróży pacjenta - zarówno wewnątrz, jak i poza gabinetem lekarskim. Założona w sierpniu 2019 roku, jesteśmy dedykowani eliminacji niepotrzebnych przeszkód, z którymi pacjenci i lekarze spotykają się w obszarach niezwiązanych ze zdrowiem i leczeniem, zwłaszcza w przypadku diagnoz wymagających kosztownych procedur lub leków. Aby to osiągnąć, tworzymy oprogramowanie specjalnie zaprojektowane, aby zapewnić, że odpowiedni plan opieki jest zrozumiały i szybko zatwierdzany, co pozwala pacjentom i lekarzom skupić się na zdrowiu, a nie na problemach z płatnościami czy kwestiach administracyjnych.

Opis możliwości

W tej roli dołączysz do naszego rozwijającego się zespołu inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym oraz specjalistów klinicznych, aby wdrożyć modele uczenia maszynowego pomagające w automatyzacji żmudnych procesów administracyjnych związanych z opieką kliniczną.

Praca naszego zespołu ML koncentruje się na projektowaniu, wdrażaniu i nadzorowaniu produkcyjnych modeli, które identyfikują, przewidują i generują istotne wyniki kliniczne z uporządkowanych i nieuporządkowanych źródeł danych.

Na koniec, ludzie, którzy odnoszą tu sukcesy, to współczujący członkowie zespołu, którzy są uczciwi, uprzejmi, troskliwi i wcielają w życie nasze wartości i zasady. Wierzymy, że różnorodne, inkluzywne zespoły tworzą najbardziej wpływowe prace. Cohere bardzo inwestuje w zapewnienie, że zapewniamy wspierające, nastawione na wzrost środowisko, które przyniesie korzyści wszystkim.

Twoje obowiązki:

• Ocena metod uczenia głębokiego (np. transformatorów) dla wbudowywania, wyszukiwania, klasyfikacji i generowania użytecznych przypadków
• Tworzenie, wdrażanie i monitorowanie niezawodnych i skalowalnych produktów uczenia maszynowego
• Tworzenie i utrzymanie kodu do przetwarzania danych, szkolenia modeli, oceny i wdrażania
• Współpraca z różnorodną grupą interesariuszy, w tym z menedżerami produktu, lekarzami i liderami technologicznymi

Twoje doświadczenie i cechy:

• Posiadasz co najmniej 1 rok doświadczenia w praktycznym zastosowaniu ML w branży, posiadasz stopień naukowy z informatyki, uczenia maszynowego, matematyki lub pokrewnego kierunku
• Zrozumienie tworzenia modeli, utrzymania modeli i mierzenia optymalizacji modeli do produkcji
• Znajomość Pythona oraz frameworków uczenia głębokiego (np. PyTorch)
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli uczenia głębokiego (np. transformatorów) do zadań NLP

Dodatkowe punkty za:

• Stosowanie narzędzi AWS, takich jak SageMaker Studio i Neptune
• Doświadczenie z OCR lub technikami rozumienia dokumentów opartych na obrazie
• Doświadczenie z ElasticSearch
• Doświadczenie z generatywnym AI lub Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Radzenie sobie z nieustrukturyzowanymi danymi zdrowotnymi (np. notatkami klinicznymi)

Nie możemy się doczekać, aby dowiedzieć się o Tobie więcej i powitać Cię w Cohere Health!

Oświadczenie o równych szansach

Cohere Health to pracodawca równych szans. Zależy nam na tworzeniu atmosfery wzajemnego szacunku, gdzie równe szanse na zatrudnienie są dostępne dla wszystkich. Dla nas to sprawa osobista.

#LI-Remote

#BI-Remote