Dołącz do Tripadvisor jako Inżynier ds. Machine Learning II - Content, NLP, LLM

W Tripadvisor wierzymy w siłę jedności, przyjmując różnorodność w naszym zespole, aby ulepszyć rewolucyjną platformę podróżniczą, z której jesteśmy znani. Zapraszamy, abyś przyniósł swoją unikalną tożsamość, zdolności oraz doświadczenia, aby pomóc nam kształtować przyszłość podróży, odkrywając radość i dobro na całym świecie.

Ekscytująca kariera w dziedzinie Machine Learning

Zespół Machine Learning w Tripadvisor poszukuje utalentowanego lidera, który poprowadzi nas w tworzeniu zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, które pogłębią nasze rozumienie zarówno podróżnych, jak i produktów, ostatecznie zwiększając doświadczenia klientów. Twój wkład poszerzy naszą ofertę, zapewniając podróżnym odpowiednie i obszerne opcje do wyboru.

Jako część naszego dynamicznego zespołu będziesz prowadzić projekty wykorzystujące najnowocześniejszą technologię w zakresie Sztucznej Inteligencji, koncentrując się na poprawie treści za pomocą podsumowań recenzji AI, kolekcji, automatycznego tagowania, grafów wiedzy, klasyfikacji tematów i tłumaczenia maszynowego. Twoja praca utoruje drogę dla podróżnych, aby odkryć obszerne treści i łatwo planować swoje wymarzone wakacje.

Dlaczego Tripadvisor?

Tripadvisor jest wiodącym źródłem informacji turystycznych w sieci, gdzie innowacje Zespołu Machine Learning codziennie wpływają na decyzje podróżnych. Jesteśmy pionierami w stosowaniu nowatorskich technik uczenia maszynowego w różnorodnych dziedzinach, takich jak systemy rekomendacji, wizja, odzyskiwanie informacji i NLP. Jesteśmy zaangażowani w rozwój osobisty, oferujemy działania społeczne, kluby naukowe, dostęp do zasobów edukacyjnych i uczestnictwo w konferencjach, zapewniając, że będziesz cieszyć się podróżą z nami, jednocześnie robiąc różnicę w branży turystycznej.

Lokalizacja roli

To pełnoetatowe stanowisko zdalne jest otwarte w całej Portugalii. Kandydaci powinni mieć prawo do pracy w Portugalii i być gotowi na przeprowadzkę, jeśli obecnie mieszkają za granicą.

Co będziesz robić

• Współpracować z senior inżynierami w celu projektowania, implementacji i wdrożenia modeli i systemów uczenia maszynowego.
• Zajmować się wszystkimi fazami cyklu życia rozwoju uczenia maszynowego, w tym obsługą danych, przetwarzaniem wstępnym, oceną modeli i wdrożeniem.
• Interakcja z interdyscyplinarnymi zespołami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i dostarczenia rozwiązań uczenia maszynowego.
• Poprawa istniejących potoków i infrastruktury uczenia maszynowego.
• Pozostawać na bieżąco z najnowszymi technologiami uczenia maszynowego i dzielić się wiedzą z zespołem.

Kim jesteś