Machine Learning Engineer II

Aurora Innovation (Nasdaq: AUR) jest liderem w zakresie technologii autonomicznych, dążącym do uczynienia transportu bezpieczniejszym, bardziej dostępnym, niezawodnym i wydajnym. Nasz przełomowy system Aurora Driver bezproblemowo obsługuje szeroką gamę pojazdów, od ciężarówek po samochody do przewozu osób. Ta technologia napędza nasze flagowe produkty, Aurora Horizon i Aurora Connect, dostarczając rozwiązania typu driver-as-a-service zarówno dla sektora transportu ciężarowego, jak i przewozu osób.

Współpracujemy z gigantami przemysłu, takimi jak Toyota, FedEx, Volvo Trucks, PACCAR, Uber, Uber Freight, U.S. Xpress, Werner, Covenant, Schneider i Ryder. Śledź najnowsze osiągnięcia Aurora, odwiedzając aurora.tech lub śledząc nas na Twitterze @aurora_inno.

Szukamy utalentowanych osób z różnorodnym doświadczeniem, aby dołączyły do nas w kształtowaniu przyszłości transportu. Obecnie poszukujemy Inżyniera Uczenia Maszynowego do zespołu Maps ML w Aurora. Ten zespół jest kluczowy w dostarczaniu danych mapowych w czasie rzeczywistym do Aurora Driver w zmieniających się warunkach.

Kluczowe Obowiązki

• Współpraca z zespołem Online Maps odpowiedzialnym za autonomię w celu ulepszania i rozwijania algorytmów percepcji dla Aurora Driver.
• Badania i tworzenie nowatorskich modeli uczenia głębokiego/uczenia maszynowego w celu poprawy percepcji w różnych scenariuszach.
• Rozwój innowacyjnych technologii i technik weryfikacji i walidacji.
• Współpraca z inżynierami z zespołów online maps, symulacji i bezpieczeństwa w celu zapewnienia gotowości technologii mapowania online bez operatora pojazdu.
• Tworzenie infrastruktury i testów wspierających kluczowe decyzje dotyczące wdrażania Aurora Driver.
• Integracja, testowanie i wdrażanie gotowych do produkcji rozwiązań do kodu produkcyjnego Aurora Driver.

Wymagane Kwalifikacje

• Biegła znajomość programowania w Python i/lub C++.
• Obszerne doświadczenie z frameworkami uczenia głębokiego, takimi jak PyTorch, JAX lub TensorFlow.
• Silne podstawy w dziedzinach takich jak Wizja Komputerowa, Uczenie Maszynowe, Uczenie Głębokie lub inne pokrewne dziedziny AI.

Preferowane Kwalifikacje

• Istotne doświadczenie branżowe w zakresie pojazdów autonomicznych, autonomii lub robotyki.
• Udział w projektach open-source.
• Uznanie w dziedzinie uczenia maszynowego potwierdzone publikacjami w najlepszych konferencjach, takich jak CVPR, ECCV, ICML, NeurIPS i innych.

Wynagrodzenie: $144k-$216k rocznie.
Ostateczna oferta będzie zależna od Twoich umiejętności, doświadczenia i warunków rynkowych. Dodatkowa kompensacja obejmuje roczne premie, akcje i świadczenia.

W Aurora łączymy utalentowane i doświadczone osoby, które dążą do integralności, ambitnych celów i kultury wspólnego sukcesu. Nasze wspierające i współpracujące środowisko obejmuje wiele lokalizacji w Stanach Zjednoczonych, oferując konkurencyjne świadczenia medyczne, stomatologiczne i okulistyczne oraz dodatkowe wsparcie zdrowotne, w tym