Machine Learning Engineer II

Do Instacart, nie ograniczamy się tylko do dostawy artykułów spożywczych; widzimy świat możliwości i nieograniczone okazje, aby mieć znaczący wpływ. Naszą misją jest umożliwienie wszystkim dostępu do ulubionego jedzenia i cieszenie się nim z najbliższymi. Z radością zapraszamy Cię do przyłączenia się do naszej podróży wzrostu i innowacji w ramach naszego zróżnicowanego i dynamicznego zespołu.

Elastyczność w najlepszym wydaniu - Zespół Flex First w Instacart

W Instacart cieszymy się elastycznością, oferując naszemu zespołowi autonomię w wyborze optymalnego środowiska pracy - czy to z domu, biura, czy lokalnej kawiarni. Nasze podejście zwiększa łączność i wspiera poczucie wspólnoty poprzez regularne, znaczące spotkania na żywo. Dowiedz się więcej o tym, jak pracujemy elastycznie i efektywnie.

Ogólny zarys Twojej roli

Poszukujemy utalentowanych średnio zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego, którzy są pasjonatami stosowania swojej solidnej wiedzy na temat koncepcji ML w kreatywny sposób. W Instacart, uczenie maszynowe jest kluczowe dla naszych operacji - czy to optymalizując efektywność dostaw, czy ulepszając doświadczenia zakupowe.

Jako członek naszego innowacyjnego zespołu będziesz pracować nad różnorodnymi, złożonymi problemami i odgrywać kluczową rolę w naszych agresywnych planach wzrostu i długoterminowej wizji.

O roli

W tej kluczowej roli indywidualnego kontrybutora będziesz:

• Współpracować ze Starszymi Inżynierami Uczenia Maszynowego i Menedżerami Produktu, aby kierować kierunkiem funkcji i projektów.
• Projektować, rozwijać, testować i wdrażać modele uczenia maszynowego, aby poprawić doświadczenia klientów i napędzać wzrost biznesu.
• Pozostać na czele, śledząc najnowsze technologie i postępy w dziedzinie ML.
• Pomagać w projektowaniu usług ML zdolnych do skutecznego radzenia sobie z rozwijaniem modeli na dużą skalę.

O Tobie

Minimalne kwalifikacje:

• Posiadać wyższe wykształcenie (Magister lub Doktor) z dziedziny Sztucznej Inteligencji, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej, lub posiadać równoważną wiedzę i doświadczenie zdobyte samodzielnie.
• Wykazywać silne umiejętności programowania w Pythonie, wraz ze znajomością manipulacji danymi (SQL, Spark, Pandas) i narzędzi do uczenia maszynowego (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow).
• Wykazywać solidne umiejętności analityczne i zdolności rozwiązywania problemów.
• Posiadać doskonałe umiejętności komunikacyjne z umiejętnością angażowania różnorodnych interesariuszy.

Preferowane kwalifikacje: