Machine Learning Engineer II

Chez Instacart, nous ne sommes pas seulement axés sur la livraison de courses ; nous voyons un monde de possibilités et d'opportunités infinies pour avoir un impact significatif. Notre mission est de permettre à chacun d'accéder à la nourriture qu'il aime et de la savourer avec ceux qui comptent le plus pour lui. Nous sommes ravis de vous inviter dans ce voyage de croissance et d'innovation au sein de notre équipe diversifiée et dynamique.

Flexibilité à son Meilleur - L'équipe Flex First d'Instacart

Chez Instacart, nous embrassons la flexibilité, offrant à notre équipe l'autonomie de choisir leur environnement de travail optimal — que ce soit de la maison, d'un bureau ou d'un café local. Notre approche améliore la connectivité et favorise un sentiment de communauté à travers des événements en personne réguliers et significatifs. Apprenez plus sur comment nous travaillons de manière flexible et efficace.

Nous recherchons des ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire talentueux, passionnés par l'application de leurs solides connaissances fondamentales des concepts de ML de manière créative. Chez Instacart, l'apprentissage automatique est essentiel à nos opérations — que ce soit pour optimiser l'efficacité de la livraison ou améliorer les expériences d'achat.

En tant que membre de notre équipe innovante, vous travaillerez sur des problèmes divers et complexes et jouerez un rôle crucial dans nos plans de croissance agressifs et notre vision à long terme.

Dans ce rôle individuel crucial, vous allez :

• Collaborer avec des ingénieurs en apprentissage automatique et des chefs de produit pour orienter la direction des fonctionnalités et des projets.
• Concevoir, développer, tester et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience client et stimuler la croissance de l'entreprise.
• Rester à la pointe de la technologie en se tenant à jour avec les dernières technologies et avancées dans le domaine du ML.
• Aider à concevoir des services ML capables de gérer efficacement le développement de modèles à grande échelle.

Qualifications Minimales :

• Détenir un diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) en Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique ou un domaine connexe, ou posséder une expertise et une expérience équivalentes acquises par soi-même.
• Faire preuve de solides compétences en programmation en Python, ainsi que d'une maîtrise dans la manipulation de données (SQL, Spark, Pandas) et des outils d'apprentissage automatique (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow).
• Démontrer de solides compétences analytiques et une capacité à résoudre des problèmes.
• Posséder d'excellentes compétences en communication avec la capacité d'interagir avec diverses parties prenantes.

Qualifications Préférées :

• 1-2 ans d'expérience pertinente dans l'industrie, appliquant l'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données pour résoudre des défis du monde réel.
• Expertise dans des domaines tels que la pertinence de la recherche, les moteurs de recommandation, les graphes de connaissances, la gestion de catalogues, le ciblage publicitaire, le routage optimal, la gestion des inventaires, l'optimisation du mix marketing, la détection de fraude, la détection d'anomalies, ou la prévision de séries temporelles.

Si vous êtes prêt à relever ce défi gratifiant et à contribuer à une équipe qui