Machine Learning Engineer Intern - Auto-labeling

O XPeng Motors

XPeng Motors jest jednym z wiodących chińskich producentów inteligentnych pojazdów elektrycznych (EV). Specjalizujemy się w projektowaniu, rozwijaniu, produkcji i marketingu inteligentnych EV, które integrują zaawansowane technologie internetowe, AI i autonomiczne prowadzenie. Nasze zaangażowanie w badania i rozwój wewnętrzny oraz inteligentną produkcję zapewnia naszym klientom doskonałe doświadczenie mobilności. Naszym celem jest przekształcenie przyszłości mobilności poprzez technologię i dane.

Oferta stażu: Stażysta inżynierii uczenia maszynowego - Auto-etykietowanie

Szukamy pełnego pasji stażysty uczenia maszynowego na pełen etat na okres 6 miesięcy lub dłużej. Idealny kandydat powinien mieć zainteresowanie rekonstrukcją i rozumieniem scen 3D.

Nasza misja: Rozwiązywanie wyzwań związanych z autonomicznym prowadzeniem. Jako część naszego zespołu badawczego ds. uczenia maszynowego będziesz przyczyniać się do budowy systemów AI, nauczysz się algorytmów głębokiego uczenia i stosować swoją techniczną wiedzę, aby ulepszać autonomiczne prowadzenie.

• Opracowywanie algorytmów rekonstrukcji 3D na poziomie przemysłowym z wykorzystaniem ogromnych ilości danych z kamer i LiDARów w celu wsparcia automatycznego etykietowania dla autonomicznego prowadzenia.
• Trenowanie dużych modeli wizji do interpretacji zrekonstruowanych scen 3D w celu wstępnego etykietowania wielu zadań percepcyjnych, w tym detekcji, segmentacji i śledzenia.
• Współpraca z zespołami upstream i downstream w celu wdrażania i utrzymywania wydajnych linii automatycznego etykietowania do ciągłego generowania danych referencyjnych.
• Odkrywanie i wdrażanie nowych technik i publikacji w celu rozwiązania złożonych wyzwań produkcyjnych.

• Doktorat lub magisterium z informatyki, inżynierii elektrycznej, robotyki lub pokrewnych dziedzin.
• Zaznajomienie z narzędziami/metodami rekonstrukcji 3D opartymi na geometriach jak SfM, MVS, Colmap; doświadczenie w grafice komputerowej będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w metodach rekonstrukcji 3D opartych na uczeniu się takich jak NERF, 3DGS, renderowanie różniczkowe; znajomość modeli generatywnych jak GAN i modele dyfuzji będzie plusem.
• Biegłość w pisaniu czystego i wydajnego kodu w Pythonie; znajomość C++ będzie dodatkowym atutem.
• Opanowanie przynajmniej jednego frameworku do głębokiego uczenia się, takiego jak TensorFlow lub PyTorch; doświadczenie w trenowaniu na dużą skalę będzie dodatkowym atutem.

• Przyjazne, wspierające i angażujące środowisko pracy
• Możliwość wywarcia znaczącego wpływu na rewolucję transportową poprzez zaawansowania w autonomicznym prowadzeniu
• Praca z najnowocześniejszymi technologiami w towarzystwie najlepszych talentów w tej dziedzinie
• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń
• Dodatki takie jak przekąski, obiady i zabawne aktywności

XPeng Motors jest pracodawcą oferującym równe szanse. Oferujemy identyczne możliwości zatrudnienia wszystkim wykwalifikowanym osobom bez względu na rasę, wiek, kolor skóry, płeć, orientację seksualną,