Machine Learning Engineer

Northwest Partners nawiązuje współpracę z wiodącym klientem w branży oprogramowania, aby zatrudnić doświadczonego, pełnoetatowego Inżyniera Uczenia Maszynowego. Dołącz do dynamicznego zespołu, który koncentruje się na zaawansowanych rozwiązaniach technologicznych klienta. Bądź częścią zespołu Message Detection Decisioning, kluczowego gracza w rozwijaniu wysoce precyzyjnego Silnika Detekcji. Ten silnik przetwarza setki milionów wiadomości z opóźnieniem liczonym w milisekundach, wykorzystując setki sygnałów i detektorów opartych na kontekście wiadomości i użytkownika, aby napędzać kluczowe metryki.

• Projektowanie i wdrażanie systemów integrujących reguły, modele, inżynierię cech oraz dane biznesowe do produktu detekcji e-mail.
• Identyfikowanie i proponowanie nowych grup cech lub podejść modelu ML w celu zwiększenia skuteczności detekcji.
• Współpraca z inżynierami ds. infrastruktury i systemów w celu uruchomienia sygnałów dla systemu detekcji.
• Zrozumienie cech odróżniających bezpieczne e-maile od ataków e-mailowych oraz optymalizacja naszego stosu detektorów.
• Ekspertowe poruszanie się po głównych pipeline’ach detekcji i przepływach danych decyzyjnych w celu systematycznego rozwiązywania problemów.
• Pisanie kodu z priorytetem na testowalność, czytelność oraz obsługę błędów.
• Trenowanie modeli na dobrze zdefiniowanych zbiorach danych w celu zwiększenia skuteczności w przypadku specjalistycznych ataków.
• Aktywne monitorowanie i poprawa wskaźników False Positive oraz ogólnej skuteczności naszych produktów detekcyjnych poprzez inżynierię cech, reguły i modelowanie ML.
• Analiza zbiorów danych False Negative i False Positive w celu identyfikacji luk i proponowania ulepszeń.
• Wkład w inne obszary stosu, w tym rozwijanie pipeline’ów danych oraz prezentacja wyników klientom.
• Przewodzenie zespołowi w planowaniu średnio- i długoterminowej mapy drogowej; kierowanie strategią planowania i wykonania.
• Mentorowanie młodszych inżynierów w celu podniesienia jakości kodu i efektywności ML poprzez przeglądy kodu i projektowania.
• Udział w budowie światowej klasy silnika detekcji obejmującego wszystkie aspekty: jakość danych, inżynierię cech, rozwój modeli, eksperymentowanie oraz operacje.

• Udokumentowane sukcesy w przekładaniu wymagań biznesowych na skalowalne, łatwe w utrzymaniu systemy.
• Ponad 4 lata doświadczenia z produkcyjnymi systemami ML, w tym rozwój, konserwacja i strojenie modeli ML.
• Systematyczne podejście do debugowania danych i problemów systemowych w modelach ML/heurystycznych.
• Biegłość w Pythonie i bibliotekach uczenia maszynowego, takich jak numpy i scikit-learn.
• Umiejętności w analizie danych przy użyciu SQL, pandas i Spark do budowy pipeline’ów danych i mierzenia skuteczności systemu.
• Samodzielna odpowiedzialność za pełny cykl życia projektów, w tym projektowanie inżynierskie, rozwój i wdrożenie.
• Efektywna współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu realizacji projektów.
• Stopień licencjata w dziedzinie Informatyki lub pokrewnej jest wymagany.
• Stopień magistra w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Elektrycznej lub