Machine Learning Engineer

Northwest Partners s'associe avec un client de premier plan dans l'industrie du logiciel pour embaucher un Ingénieur en Machine Learning expérimenté à plein temps. Rejoignez une équipe dynamique axée sur l'avancement des solutions technologiques futures du client. Faites partie de l'équipe de Décision de Détection de Messages, un acteur central dans le développement d'un moteur de détection hautement précis. Ce moteur traite des centaines de millions de messages avec une latence de quelques millisecondes, en utilisant des centaines de signaux et de détecteurs basés sur le contexte des messages et des utilisateurs pour piloter des indicateurs clés.

• Concevoir et mettre en œuvre des systèmes intégrant des règles, des modèles, l'ingénierie des caractéristiques et des entrées commerciales dans un produit de détection de courriels.
• Identifier et suggérer de nouveaux groupes de fonctionnalités ou des approches de modèles ML pour améliorer l'efficacité de la détection.
• Collaborer avec les ingénieurs d'infrastructure et de systèmes pour mettre en production des signaux pour le système de détection.
• Comprendre les fonctionnalités qui différencient les courriels sûrs des attaques par courriel et optimiser notre pile de détecteurs.
• Maîtriser les principaux pipelines de détection et les flux de données décisionnels pour résoudre les problèmes de manière systématique.
• Écrire du code en priorisant la testabilité, la lisibilité et la gestion des erreurs.
• Entraîner des modèles sur des ensembles de données bien définis pour améliorer l'efficacité contre les attaques spécialisées.
• Surveiller activement et améliorer les taux de faux positifs et l'efficacité globale de nos produits de détection grâce à l'ingénierie des caractéristiques, aux règles et à la modélisation ML.
• Analyser les ensembles de données de faux négatifs et de faux positifs pour identifier les lacunes et recommander des améliorations.
• Contribuer à d'autres domaines de la pile, y compris le développement de pipelines de données et la présentation des résultats aux clients.
• Diriger la feuille de route à moyen et long terme de l'équipe ; diriger la planification et la stratégie d'exécution.
• Encadrer les ingénieurs juniors pour améliorer la qualité du code et l'efficacité de la ML à travers des revues de code et de conception.
• Participer à la construction d'un moteur de détection de classe mondiale couvrant tous les aspects : qualité des données, ingénierie des caractéristiques, développement de modèles, expérimentation et exploitation.

• Succès avéré dans la traduction des exigences commerciales en systèmes évolutifs et maintenables.
• Plus de 4 ans d'expérience avec des systèmes ML en production, y compris le développement, la maintenance et l'optimisation de modèles ML.
• Démarche systématique pour déboguer les données et les problèmes de système au sein de modèles ML/heuristiques.
• Compétence en Python et en bibliothèques de machine learning telles que numpy et scikit-learn.
• Compétence en analyse de données utilisant SQL, pandas et Spark pour construire des pipelines de données et mesurer l'efficacité du système.
• Responsabilité indépendante pour le cycle de vie complet des projets, y compris la conception technique, le développement et le déploiement.
• Collaboration effective avec des équipes interfonctionnelles pour mener à bien des projets.
• Licence en informatique ou dans un domaine connexe est requise.
• Un diplôme de maîtrise en informatique, ingénierie électrique ou domaines connexes est un plus.
• Expérience avec le big data ou la statistique est un avantage.
• Familiarité avec l'industrie de la cybersécurité est un bonus.

Northwest Partners offre des avantages complets à ses employés à temps plein. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, dédié à évoluer à la vitesse de l'innovation. Nous collaborons avec des clients du monde entier pour fournir des connaissances, des talents et des ressources exceptionnels. En tant que partenaire de confiance, nous fusionnons la vision du client avec notre expertise pour obtenir des résultats remarquables. Connu pour construire et gérer des équipes technologiques él