Inżynier ds. Uczenia Maszynowego - M/F

Opis firmy

Jako pionier w zakresie doradztwa 4.0, Sia Partners przedefiniuje zawód konsultanta i przynosi swoim klientom nowatorską perspektywę i konkretne wyniki. Opracowaliśmy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i projekcie, które zwiększają wpływ naszych misji doradczych. Nasza globalna obecność i doświadczenie w ponad 30 sektorach i usługach pozwalają nam obsługiwać naszych klientów na całym świecie.

Heka.ai to niezależna marka Sia Partners dedykowana rozwiązaniom opartym na AI. Oferujemy wiele rozwiązań SaaS wspieranych przez AI, które w połączeniu z usługami doradczymi lub używane samodzielnie, dostarczają naszym klientom skalowalnych rozwiązań.

Opis stanowiska

Celem wdrożenia modeli uczenia maszynowego dla naszych klientów, Sia Partners rekrutuje skrupulatnego i zafascynowanego danymi Inżyniera Uczenia Maszynowego (MLE), który pomoże naszym klientom w sprawach związanych z uczeniem maszynowym.

Na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego będziesz odpowiedzialny za:

• Wdrożenie modeli uczenia maszynowego w produkcji.

• Zarządzanie infrastrukturą chmurową dla nauki o danych.

• Koordynowanie postępów projektu między naukowcami od danych, platformą i inżynierami backendowymi oraz biznesowym kontrybutorem.

Dodatkowo, w ramach wewnętrznych działań firmy, twoje obowiązki będą obejmować następujące aspekty:

• Rozwój lub wzmacnianie naszych ofert poprzez szkolenia, grupy robocze, rozpowszechnianie wewnętrznego i zewnętrznego wsparcia...

• Polityka publikacji (blogi branżowe, badania, komunikaty prasowe...).

• Rozwój biznesu poprzez przyczynianie się do definiowania potrzeb i uczestnictwo w działaniach biznesowych.

Kwalifikacje

Aby odnieść sukces na stanowisku Inżyniera Uczenia Maszynowego w Sia Partners, powinieneś:

• Mieć wykształcenie w szkole inżynierskiej lub wysokim poziomie szkolenia z zakresu przetwarzania informacji.

• Mieć co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie uczenia maszynowego.

• Doskonale znać Pythona i jego narzędzia ML, takie jak PyTorch, Pandas, TensorFlow, ....

• Posiadać doświadczenie w utrzymaniu operacyjnych systemów wyposażonych w modele uczenia maszynowego.

• Posiadać biegłość w prowadzeniu treningów i obciążeń inferencyjnych w środowisku chmurowym.

• Plusem będzie znajomość ekosystemu uczenia maszynowego AWS.

• Chcieć zaangażować się i szybko przejąć odpowiedzialność za misje o dużej wartości dodanej w dynamicznej strukturze.

• Posiadać biegłość w języku angielskim.

Dodatkowe informacje

Umowa: stała

Stanowisko zlokalizowane w samym sercu Paryża