Machine Learning Engineer, Mobile

Grammarly, światowy lider w dziedzinie asysty pisania opartej na AI, poszukuje utalentowanego Inżyniera ds. uczenia maszynowego, aby dołączył do naszego innowacyjnego zespołu mobilnego. Mając bazę użytkowników liczącą ponad 30 milionów osób i 70 000 profesjonalnych zespołów, w tym 96% firm z listy Fortune 500, Grammarly nadal stoi na czele ulepszania komunikacji cyfrowej.

Jesteśmy podekscytowani, że możemy zaoferować model pracy hybrydowej z pierwszeństwem pracy zdalnej, co umożliwia członkom zespołu skuteczną współpracę w całych Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Ukrainie, Niemczech i Polsce. Od kandydata na to stanowisko wymaga się, aby był mieszkańcem Polski lub Niemiec i był dostępny, aby osobiście spotykać się przez 2 tygodnie co kwartał w naszych hubach technologicznych, zapewniając mieszankę czasu skupienia i współpracy bezpośredniej, co sprzyja kreatywności i zaufaniu.

Jako pierwszy Inżynier ds. uczenia maszynowego w naszym Zespole Mobilnym, będziesz miał okazję kształtować przyszłość technologii mobilnych AI w Grammarly. Będziesz:

• Projektować, rozwijać i optymalizować modele uczenia maszynowego specjalnie dla urządzeń mobilnych.
• Integrować technologie AI z aplikacjami Grammarly na platformach iOS i Android.
• Ulepszać algorytmy NLP, które napędzają funkcje takie jak autocorrect i swipe typing na klawiaturze iOS.
• Prowadzić A/B testy dla wdrożeń modeli i rozwiązywać wszelkie problemy w celu ciągłego ulepszania wydajności modelu.
• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby wdrażać innowacyjne funkcje napędzane ML od koncepcji do wdrożenia.
• Komunikować złożone koncepcje uczenia maszynowego osobom niefachowym, zapewniając jasność i zgodność projektu.
• Promować zdolności AI Grammarly, wykorzystując najnowsze badania w dziedzinie uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego.

Poszukujemy kandydata, który wykaże:

• Zgodność z wartościami EAGER Grammarly i zasadami MOVE.
• 8 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania i 4 lata w uczeniu maszynowym ze szczególnym uwzględnieniem NLP i ML na urządzeniach.
• Znajomość języków programowania takich jak Python i C++ oraz doświadczenie w środowiskach rozwoju mobilnego.
• Głębokie zrozumienie struktur danych, algorytmów i doświadczenie we wdrażaniu badań akademickich.
• Zdolność do podróży do lokalizacji hubów w celu kwartalnych sesji współpracy.

W Grammarly tworzymy inkluzywne, wspierające i zorientowane na wzrost środowisko. Nasz model hybrydowy nie tylko zwiększa produktywność, ale również wspiera rozwój zawodowy i osobisty. Oferujemy:

• Znaczną autonomię i możliwość pracy nad przełomowymi projektami.