Machine Learning Engineer

Chroń nasz naród i zapal swoją przyszłość, stając się integralną częścią zróżnicowanego zespołu w ManTech, wiodącej organizacji przemysłowej, gdzie nasi pracownicy są na pierwszym miejscu. W ManTech będziesz przyczyniać się do ochrony naszego bezpieczeństwa narodowego, pracując nad innowacyjnymi projektami z licznymi możliwościami rozwoju.

Obecnie poszukujemy zmotywowanego, zorientowanego na karierę inżyniera AI/Machine Learning do dołączenia do naszego zespołu w Herndon, VA. To jest pozycja hybrydowa.

Kluczowe obowiązki

• Rozwój, zarządzanie i utrzymanie infrastruktury i środowisk Machine Learning.
• Rozwój modeli ML w środowiskach chmurowych takich jak AWS, Azure i Google Cloud Platform.
• Współpraca z data scientistami nad stosowaniem algorytmów data science i machine learning w takich obszarach jak przetwarzanie języka naturalnego, analiza grafów, rozpoznawanie obrazów i wykrywanie anomalii.
• Wdrażanie, operacjonalizacja i skalowanie modeli i rozwiązań analitycznych i machine learningowych.
• Wdrażanie pełnego cyklu życia Operations Machine Learning (MLOps).
• Wsparcie w rozwoju strategii organizacyjnej dotyczącej wdrażania możliwości ML.
• Utrzymanie nowoczesnych procesów w miarę rozwoju technologii i potrzeb misji.
• Analiza źródeł danych i technik w celu stosowania innowacyjnych, opartych na dużych danych umiejętności rozwiązywania problemów.
• Świadczenie usług związanych z wizualizacją danych i komunikacją złożonych koncepcji ilościowych.
• Stosowanie myślenia projektowego lub innych metod opartych na rozwiązaniach do rozwiązywania problemów.
• Pozyskiwanie wiedzy od klientów i włączanie jej do algorytmów, modeli i rozwiązań dla klientów.
• Identyfikowanie wyzwań związanych z AI i data science w projektach niezwiązanych z AI, aby poprawić możliwości projektowe.
• Tłumaczenie wymagań związanych z machine learning na zwinne zadania zgodne z celami klienta.
• Rozwój rozwiązań poprzez sesje współpracy z klientami, partnerami i współpracownikami.
• Wkładanie w rozwiązania z użyciem technik machine learning, praktyk MLOps i architektury.
• Komunikowanie wyników zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.

Podstawowe kwalifikacje

• Tytuł licencjata w zakresie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnym i 5 lat doświadczenia LUB tytuł magistra i 3 lata doświadczenia, lub równoważne doświadczenie.
• Biegłość w jednym lub więcej dostawcach chmury (np. AWS, Oracle, IBM, Azure, GCP).
• Silne doświadczenie z praktykami Machine Learning Operations (MLOps).
• Doświadczenie w rozwijaniu i utrzymaniu środowisk chmurowych dla rozwiązań machine learningowych.
• Doświadczenie we wdrażaniu i operacjonalizacji modeli machine learning.
• Ekspertyza w zakresie konwencjonalnego i generatywnego AI.
• Doświadczenie w pełnym cyklu życia rozwoju różnych typów modeli Machine Learning.
• Silne umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej, w tym w dyskusjach z klientami i prezentacjach.

Preferowane kwalifikacje

• Tytuł magistra lub doktorat w pokre