Machine Learning Engineer

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Sécurisez notre Nation et enflammez votre avenir en devenant une partie intégrante d'une équipe diversifiée chez ManTech, une organisation leader de l'industrie où nos employés passent en premier. Chez ManTech, vous contribuerez à protéger notre sécurité nationale tout en travaillant sur des projets innovants avec de nombreuses opportunités de croissance.

Actuellement, nous recherchons un ingénieur en intelligence artificielle et apprentissage automatique motivé et orienté sur sa carrière pour rejoindre notre équipe à Herndon, VA. Il s'agit d'un poste hybride.

Développer, gérer et maintenir des infrastructures et environnements de Machine Learning.
Développer des modèles ML dans des environnements cloud tels que AWS, Azure et Google Cloud Platform.
Collaborer avec des data scientists pour appliquer des algorithmes de science des données et de machine learning dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, l'analyse de graphes, la vision par ordinateur et la détection d'anomalies.
Déployer, opérationnaliser et mettre à l'échelle des modèles et solutions analytiques et de machine learning.
Mettre en œuvre le cycle de vie complet des opérations de Machine Learning (MLOps).
Soutenir le développement de la stratégie d'entreprise pour déployer des capacités ML à travers l'organisation.
Maintenir des processus à la pointe de la technologie à mesure que les besoins technologiques et missionnaires évoluent.
Analyser des sources de données et des techniques pour appliquer des compétences innovantes de résolution de problèmes basées sur les données massives.
Fournir des services liés à la visualisation des données et à la communication de concepts quantitatifs complexes.
Appliquer la pensée conceptuelle ou d'autres méthodes basées sur des solutions pour résoudre des problèmes.
Extraire des connaissances des clients et les incorporer dans des algorithmes, des modèles et des solutions clients.
Identifier les défis de l'IA et de la science des données dans des projets non-AI pour améliorer les capacités des projets.
Traduire les exigences de machine learning en tâches agiles alignées sur les objectifs des clients.
Effectuer le développement de solutions par le biais de sessions collaboratives avec les clients, les partenaires et les collègues.
Contribuer aux solutions avec des techniques de machine learning, des pratiques MLOps et de l'architecture.
Communiquer les découvertes aux parties prenantes techniques et non techniques.

Diplôme de licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe et 5 ans d'expérience, OU un diplôme de master et 3 ans d'expérience, ou une expérience équivalente.
Maîtrise d'un ou plusieurs fournisseurs de cloud (par exemple, AWS, Oracle, IBM, Azure, GCP).
Forte expérience des opérations de machine learning (MLOps).
Expérience dans le développement et la maintenance d'environnements cloud pour les solutions de machine learning.
Expérience dans le déploiement et l'opérationnalisation de modèles de machine learning.
Expertise en AI conventionnelle et générative.
Expérience dans le cycle de vie complet du développement de divers types de modèles de machine learning.
Excellentes compétences en communication orale et écrite, y compris les discussions et présentations face aux clients.

Diplôme de master ou doctorat dans un domaine connexe.
Expérience dans l'analyse et le rapport sur des données diverses.
Expérience avec plusieurs plateformes cloud et environnements hybrides.
Expertise approfondie dans une ou plusieurs spécialités de machine learning.
Auto-motivé avec la capacité de prendre des initiatives.
Excellentes compétences en communication, notamment lorsqu'il s'agit de s'adresser à des cadres supérieurs.

Les candidats doivent détenir une autorisation de sécurité TS active avec la capacité d'obtenir TS/SCI avec polygraphe.