Inżynier ds. uczenia maszynowego, Produkt Badawczo-Rozwojowy

Inżynier ds. Uczenia Maszynowego, Produkt R&D

100% zdalnie

Kim jesteśmy...VERSES

VERSES to firma zajmująca się przetwarzaniem poznawczym, specjalizująca się w najnowocześniejszej sztucznej inteligencji. Nasz proces jest modelowany na podobieństwo naturalnych systemów i zasad projektowania ludzkiego mózgu i doświadczenia człowieka. GIA™, nasza flagowa oferta, to inteligentny asystent dostępny dla każdego i zasilany przez KOSMOS™, system operacyjny umożliwiający rozproszoną inteligencję. KOSMOS, oparty na otwartych standardach, przekształca różnorodne dane w modele wiedzy, zwiększając niezawodną współpracę między ludźmi, maszynami i AI zarówno w domenie cyfrowej, jak i fizycznej. Wyobraź sobie mądrzejszy świat, który zwiększa potencjał człowieka dzięki innowacjom inspirowanym naturą. Dowiedz się więcej na VERSES, LinkedIn i Twitter.

Jesteśmy globalną, różnorodną i otwartą na różnorodność siłą roboczą, dążącą do jak najlepszej pracy nad znaczącymi problemami z wyjątkowymi osobami. Cenimy: ŚMIAŁOŚĆ, ASERTYWNOŚĆ, ZGODNOŚĆ, ODPOWIEDZIALNOŚĆ, OBFITOŚĆ, & NADZWYCZAJNOŚĆ.

Szukamy pionierów skłonnych do zajmowania się wieloaspektowymi wyzwaniami o globalnym wpływie. Jeśli chcesz nam pomóc zmieniać świat, zapraszamy do nas!

Rekrutujemy Seniora Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego, który jest biegły w AI i ML. Udany kandydat zaprojektuje, zaimplementuje i utrzyma zaawansowane modele w celu ulepszenia naszych produktów i usług. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami oprogramowania i innymi interesariuszami, aby opracować i wdrożyć skalowalne rozwiązania.

Podstawowe funkcje - znane również jako Twoja misja

• Zaprojektuj, opracuj i wprowadź modele i systemy wykorzystujące algorytmy i techniki uczenia maszynowego.
• Współpracuj z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i innymi interesariuszami, aby zrozumieć i zaspokoić potrzeby biznesu i opracować odpowiednie rozwiązania.
• Bądź na bieżąco z aktualnymi badaniami w dziedzinie NLP, uczenia maszynowego i pokrewnych dziedzin, i wprowadzaj te wnioski do naszych produktów i usług.
• Twórz i utrzymuj łańcuchy dostaw danych i infrastrukturę wspierającą procesy.
• Współpracuj z innymi zespołami w organizacji, aby zapewnić płynne zintegrowanie naszych rozwiązań z naszymi produktami i usługami.
• Oferuj liderowanie techniczne i mentoring dla członków zespołu.

Kim jesteś...

• Posiadasz licencjat lub magisterium z informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnego specjalizacji.
• Posiadasz co najmniej 5 lat doświadczenia w budowie i wdrażaniu rozwiązań NLP z wykorzystaniem algorytmów i technik uczenia maszynowego.
• Posiadasz umiejętności programowania w Pythonie i znajomość platform uczenia maszynowego takich jak TensorFlow, PyTorch lub Keras.
• Rozumiesz techniki NLP takie jak klasyfikacja tekstu, analiza sentymentu, rozpoznawanie nazwanej jednostki i modelowanie tematów.
• Masz doświadczenie z narzędziami do przetwarzania i przeglądu danych takimi jak Pandas, Numpy i Scikit-learn.
• Znajomość technologii przechowywania danych takich jak bazy danych SQL i NoSQL.
• Solidne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
• Świetne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.

Nawet lepiej...

• Jeśli jesteś doświadczonym Senior Inżynierem ds. Uczenia Maszynowego, który jest pasjonatem NLP i chciałbyś zaangażować się w fascynujące projekty z zespołem specjalistów, zachęcamy Cię do składania swojej aplikacji na to stanowisko.
• Do fantastycznej, koleżeńskiej i entuzjastycznej kultury w VERSES dodajemy:
• Globalny wirtualny środowisko pracy (jednak niektóre stanowiska mogą wymagać pracy w określonych strefach czasowych)
• Dla pracowników kanadyjskich: dodatek do świadczeń
• Płatne urlopy obejmują elastyczną politykę urlopów (RTO), czas chorobowy zgodnie ze wszystkimi państwowymi i federalnymi wytycznymi, a oczywiście święta uznane przez firmę!
• Inwestycję w rozwój kariery i rozwój naszego zespołu
• Hojny pakiet nagród, który obejmuje konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe, potencjał dla premii, udziały w kapitale.
• Zakres wynagrodzenia dla naszych ról jest rynkowy i koreluje z wieloma czynnikami. Ostateczna kompensacja w ramach tego zakresu będzie zależała od umiejętności, doświadczenia, kwalifikacji osoby i zgodności z lokalnymi przepisami.

Zasady te dotyczą stanowisk w USA, dla stanowisk w San Francisco, kwalifikujący kandydaci z przeszłością kryminalną będą brani pod uwagę zgodnie z San Francisco Fair Chance Ordinance. Dla stanowisk w Kolorado i Nowym Jorku zasady te przestrzegają obowiązujących przepisów.

Typ pracy

Stała, na cały etat

Lokalizacja: zdalnie

Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę, płeć, kolor skóry, religię, pochodzenie narodowe, status weterana chronionego, czy na podstawie niepełnosprawności, tożsamości płciowej i orientacji seksualnej.

Wszystkie wymienione zadania i obowiązki są niezbędne dla tego stanowiska. Jednak warunki biznesowe mogą wymagać rozsądnych dostosowań dla dodatkowych zadań i obowiązków.