Machine Learning Engineer

W Toyota Research Institute (TRI) jesteśmy zaangażowani w poprawę jakości życia ludzkiego poprzez tworzenie innowacyjnych narzędzi i technologii, które wzmacniają ludzkie doświadczenie. Nasz światowej klasy zespół wyróżnia się w dziedzinach Energetyki i Materiałów, Sztucznej Inteligencji zorientowanej na człowieka, Interaktywnej Jazdy oraz Robotyki, prowadząc tę transformacyjną zmianę w mobilności.

Naszą misją jest uczynienie robotów ogólnego przeznaczenia rzeczywistością poprzez wielkoskalową ucieleśnioną sztuczną inteligencję.

Wyobrażamy sobie przyszłość, w której roboty pomagają w pracach domowych, gotowaniu, pomagają osobom starszym utrzymać niezależność oraz umożliwiają ludziom angażowanie się w swoje pasje. Aby to osiągnąć, naszym celem jest stworzenie robotów, które działają niezawodnie w nieuporządkowanych, nieustrukturyzowanych środowiskach. Jesteśmy zaangażowani w odpowiedź na pytanie: „Co będzie potrzebne, aby stworzyć prawdziwie ogólnego przeznaczenia roboty zdolne do szerokiego zakresu zadań w ludzkich domach, z minimalnym nadzorem?” Gromadzimy obszerne bazy danych dotyczące interakcji fizycznych z różnych źródeł, w tym robotów i ludzi, oraz trenujemy duże generatywne modele bazowe, wykorzystując te dane z interakcji wraz z językiem, wideo, dźwiękiem i innymi bogatymi modalnościami.

Naszym celem jest zrewolucjonizowanie manipulacji robotami, umożliwiając skuteczne nauczanie, uczenie się i doskonalenie długofalowych zachowań w zróżnicowanych, rzeczywistych środowiskach. Nasz zespół posiada głęboką, międzydziedzinową wiedzę w zakresie symulacji, percepcji, kontroli, języka, wizji, uczenia multimodalnego oraz modelowania generatywnego. Sukces mierzymy postępem w zdolnościach robotów i mocno wspieramy otwarte badania. Naszym przewodnim celem jest osiągnięcie fundamentalnych postępów technologicznych w budowaniu robotów, które mogą elastycznie wykonywać różne zadania w zróżnicowanych środowiskach przy minimalnym nadzorze człowieka. Dołącz do nas w realizacji marzenia o robotach ogólnego przeznaczenia.

Szukamy zmotywowanego inżyniera uczenia maszynowego, który jest biegły w pracy z dużymi zintegrowanymi systemami uczenia maszynowego. Doświadczenie z robotami lub innymi systemami ucieleśnionymi (np. pojazdami autonomicznymi) będzie dodatkowym atutem.

Jeśli nasze cele związane z rewolucjonizacją robotyki poprzez uczenie maszynowe są Ci bliskie, skontaktuj się z nami, a porozmawiamy o tym, jak możemy wspólnie stworzyć kolejne pokolenie zaawansowanych robotów zasilanych AI.

• Współpraca z wewnętrznymi naukowcami badawczymi i partnerami w laboratoriach na czołowych uniwersytetach (MIT, Stanford, Berkeley, CMU, Columbia, Princeton), aby prowadzić pionierskie badania.
• Budowanie, ulepszanie i utrwalanie kompletnych zintegrowanych potoków ML do treningu modeli multimodalnych (język, obrazy, wideo, działania) na dużą skalę.
• Trenowanie, dostrajanie i udostępnianie modeli bazowych robotów z silnym podejściem MLOps.
• Opracowywanie procesów integracji postępów i kodu współtworzonego oraz open-source do naszej wewnętrznej infrastruktury.
• Budowanie i ulepszanie dużych potoków danych do treningu modeli bazowych.
• Bycie kluczowym członkiem zespołu i znaczący wk