Machine Learning Engineer

Witaj 👋! Jesteśmy Bizzy i nie możemy się doczekać, aby dowiedzieć się więcej o Tobie. Pozwól, że przybliżymy Ci możliwości, jakie czekają na Ciebie w naszej firmie.

Poszukujemy entuzjastycznego Inżyniera uczenia maszynowego z pasją do Przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz mocnymi podstawami inżynierskimi, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Stanowisko to bazuje w Gandawie z możliwością częściowej pracy zdalnej.

Wierzymy, że zdrowa kultura pracy, skupiona na pracownikach i współpracy, jest kluczowa dla sukcesu biznesowego. W Bizzy, masz możliwość zaistnieć na swój unikalny sposób.

• Przewodzenie inicjatywom NLP: Prowadzenie rozwoju zaawansowanych technik NLP w celu analizy i przetwarzania dużych objętości danych tekstowych, co zwiększa wydajność naszego inteligentnego agenta sprzedażowego.
• Integracja produktu: Przekształcanie Produktów Minimalnie Wykonalnych (MVP) w w pełni zintegrowane, gotowe do produkcji funkcje, ukazujące realną wartość użytkową Twoich innowacji.
• Innowacje i badania: Śledzenie najnowszych rozwojów w dziedzinie AI, ML i NLP, stosowanie najnowszych praktyk i technologii, aby utrzymać Bizzy na czele branży.
• Współpraca inżynierska: Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi w celu zapewnienia niezakłóconej implementacji rozwiązań napędzanych AI, transformacja skomplikowanych wniosków danych na wartość dla użytkownika i integracja rozwiązań AI w naszej platformie.

Aby doskonale odnaleźć się w tej roli, powinieneś posiadać następujące kwalifikacje i cechy:

• Doświadczenie zawodowe: Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Edukacja: Magister inżynierii informatycznej lub pokrewnego kierunku, bądź równoważne doświadczenie zawodowe.
• Umiejętności techniczne: Ekspertyza w Pythonie i SQL.
• Kreatywne rozwiązywanie problemów: Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów i kreatywne podejście do adresowania złożonych wyzwań.
• Komunikacja i współpraca: Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z zdolnością przedstawiania wartości biznesowej Twojej pracy wszystkim zainteresowanym stronom; silny duch współpracy umożliwiający skuteczną pracę w zespołach.
• Znajomość języka: Biegła znajomość angielskiego w celu zapewnienia skutecznej komunikacji w naszym międzynarodowym zespole.

• Doświadczenie w praktykach MLOps, w tym CI/CD dla modeli ML, wersjonowanie modeli i monitorowanie.
• Znajomość bibliotek ML takich jak PyTorch i Hugging Face.