Machine Learning Engineer/Data Scientist (Remote)

KnowBe4 to globalny lider w dziedzinie szkolenia z zakresu świadomości bezpieczeństwa, oferujący rozwiązania, które umożliwiają organizacjom skuteczne przeciwdziałanie zagrożeniom wynikającym z inżynierii społecznej. Nasza platforma jest zaufana przez dziesiątki tysięcy firm na całym świecie, a nasze zaangażowanie w doskonałość miejsca pracy zostało docenione przez wiele nagród.

Jesteśmy podekscytowani, mogąc zaoferować możliwość kariery na stanowisku Inżyniera uczenia maszynowego, skoncentrowanego na rozwijaniu rozwiązań opartych na AI, mających na celu udoskonalenie wewnętrznych operacji. Jeśli masz pasję do wykorzystywania najnowocześniejszych technologii do rozwiązywania skomplikowanych problemów, to rola jest dla Ciebie.

Jako Inżynier uczenia maszynowego w KnowBe4, będziesz odpowiadać za rozwijanie, udoskonalanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego dostosowanych do rozwiązania unikalnych wyzwań biznesowych. Będziesz korzystać z najnowocześniejszych technologii AWS i współpracować przy integracjach API, aby napędzać efektywność i innowacje w naszych operacjach.

• Projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, skupiając się na poprawie niezawodności i wydajności.
• Tworzenie skalowalnych potoków uczenia maszynowego na AWS Bedrock dla efektywnego szkolenia i wdrażania.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami, zapewniając optymalną architekturę i wydajność.
• Przeprowadzanie rygorystycznych eksperymentów i analiz w celu oceny i zwiększenia skuteczności modeli.
• Bycie na czele postępów w uczeniu maszynowym i technologiach AWS, aby nasze systemy były na bieżąco z najnowszymi trendami.

• Bachelor lub magister w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku.
• Udowodnione doświadczenie w rozwijaniu i zarządzaniu wdrażaniem modeli uczenia maszynowego, szczególnie w środowiskach AWS.
• Znajomość języka Python oraz bibliotek takich jak TensorFlow czy PyTorch.
• Głębokie zrozumienie zasad uczenia maszynowego oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu, szkoleniu i ocenie modeli.
• Silne umiejętności w zakresie CI/CD i workflow’ów Git Ops niezbędne dla efektywnej pracy.
• Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów i doskonałe umiejętności komunikacyjne.

Wynagrodzenie dla tego stanowiska mieści się w przedziale $125,000 - $135,000, w zależności od doświadczenia i zestawu umiejętności. Zaangażowanie KnowBe4 w wynagradzanie naszych pracowników obejmuje konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe oraz kompleksowy pakiet świadczeń.

Do świadczeń w KnowBe4 należą miesięczne bonusy dla całej firmy, premie za polecenie nowych pracowników, kompleksowe ubezpieczenie zdrow