Machine Learning Engineering Intern (Hybrid) - June 2024

O Staples

W Staples jesteśmy zaangażowani w reinwentaryzację sposobu funkcjonowania firm. Jest więcej niż tylko firmą dostarczającą artykuły biurowe; jesteśmy centrum innowacji i współpracy, zobowiązanymi do napędzania postępu i doskonałości. Poszukujemy nowych talentów - takich jak Ty - aby zjednoczyć nas i popchnąć naprzód.

Szczegóły Oferowanego Stażu

Jesteś studentem lub świeżym absolwentem, którzy pragnie rozpocząć znaczącą karierę? Odkryj nasze oferty staży, praktyk i stanowisk na poziomie wejściowym. Zdobądź praktyczne doświadczenie w zespole Staples, Inc. i pomóż nam ulepszyć nasze operacje i usługi. Uwaga: Ta konkretna rola stażowa, wymagająca abyś był studentem ostatniego roku kończącym studia w maju 2025 roku, nie kwalifikuje się do statusu CPT/OPT.

Ta hybrydowa pozycja oferuje elastyczność z 3 dniami w biurze i 2 dniami zdalnie, łącząc strukturalną współpracę z autonomią.

Kim Jesteś

Szukamy kandydatów, którzy są:

• Współpracujący: Zdolni do tworzenia partnerstw i współpracy w celu osiągnięcia wspólnych celów.
• Zorientowani na klienta: Umiejętni w identyfikowaniu potrzeb klientów wewnętrznych i zewnętrznych oraz tworzeniu celowanych rozwiązań.
• Inkluzywni: Zaangażowani w tworzenie i utrzymanie zróżnicowanego środowiska pracy.
• Innowacyjni: Zawsze kwestionujący status quo i entuzjastycznie podchodzący do wprowadzania świeżych pomysłów.
• Rozwijający się: Nieustannie poszukujący osobistego i zawodowego rozwoju poprzez środki formalne i nieformalne.

O Zespole Inżynierii ML w Staples

Nasz zespół inżynierów ML jest na czele tworzenia inteligentnych systemów do rozwiązywania różnorodnych wyzwań biznesowych, od realizacji zamówień i optymalizacji łańcucha dostaw po spersonalizowane doświadczenia klienta i więcej. Projektując, prototypując i wdrażając kompleksowe systemy uczenia maszynowego, wykorzystujemy duże zbiory danych do ulepszania operacji e-commerce w wielu dziedzinach.

Szczegóły Projektu

Ten projekt ma na celu rozwój solidnej platformy inteligencji w celu rozszerzenia możliwości uczenia maszynowego Staples. Będziesz przyczyniać się do budowania modułów i potoków wielokrotnego użytku do inżynierii cech, szkolenia modeli i więcej, obejmujących różnorodne wyzwania biznesowe jak dynamiczne ceny i wgląd w potrzeby klientów.

Wpływ i Ocena Projektu

Sukces twojego projektu doprowadzi do potężnej platformy podstawowej, która zasila wiele aplikacji uczenia maszynowego zorientowanych na klienta, mierzonej efektywnością kosztową, skalowalnością i łatwością integracji nowych modeli i aplikacji.

Kwalifikacje Kandydata