Machine Learning Expert – Time Series and Reinforcement Learning

Dołącz do naszego zespołu Machine Learning w JPMorgan Chase w Nowym Jorku

Ekscytujące możliwości kariery w dziedzinie stosowanego sztucznego intelektu i uczenia maszynowego

W JPMorgan Chase zapraszamy pasjonatów i utalentowane osoby do odkrywania niezwykłych możliwości kariery w naszym zespole Machine Learning na różnych poziomach zaawansowania, w tym Senior Associate, Vice President i Executive Director. Dzięki naszej zaawansowanej technologii AI i unikalnym danym, będziesz wykorzystywać najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego do usprawniania podejmowania decyzji biznesowych na naszej globalnej platformie finansowej.

Pracując w Nowym Jorku, twoja rola będzie kluczowa w stosowaniu zaawansowanych metod uczenia maszynowego do różnych aplikacji bankowych, takich jak ocena ryzyka, modele handlowe, zarządzanie relacjami z klientami i modele cenowe. Ta możliwość pozwala ci pracować w grupie Time Series and Reinforcement Learning, wnosząc znaczący wkład w projekty wpływające na rzeczywiste finansowe, ekonomiczne i operacyjne wyniki w JPMorgan Chase.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwój i implementacja skalowalnych modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w celu rozwiązania złożonych problemów w finansach i ekonomii.
• Współpraca z różnymi jednostkami biznesowymi, w tym z Bankiem Inwestycyjnym, Bankiem Komercyjnym i Zarządzaniem Aktywami, w celu integracji rozwiązań AI.
• Prowadzenie projektów od pomysłu po wdrożenie skalowalnych aplikacji uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.

Czego potrzebujemy od Ciebie

Wymagane kwalifikacje:

• Doktorat z informatyki, matematyki, badań operacyjnych, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
• Co najmniej trzy lata doświadczenia zawodowego dla stanowisk na poziomie VP.
• Udowodniony rekord dorobku w rozwijaniu projektów uczenia maszynowego, z głębokim zrozumieniem zasad i narzędzi nauki o danych.
• Znakomite umiejętności rozwiązywania problemów z umiejętnością projektowania i implementacji skutecznych rozwiązań.
• Silne umiejętności komunikacyjne, umożliwiające wyjaśnianie koncepcji technicznych i analitycznych zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
• Wykazanie ciekawości i silna etyka pracy w podejściu do skomplikowanych kwestii analitycznych.

Preferowane kwalifikacje:

• Ekspertyza w analizie szeregów czasowych, przetwarzaniu języka naturalnego, rozpoznawaniu mowy lub inżynierii finansowej.
• Silne umiejętności analizy matematycznej i statystycznej.
• Opublikowane badania lub wkład w główne konferencje lub czasopisma w dziedzinie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia lub uczenia ze wzmocnieniem.
• Doświadczenie w obliczeniach GPU