Uczenie maszynowe - Menadżer

Opis firmy

O Shopify

Szanse nie są równo rozłożone. Shopify dostarcza środki dla każdego, kto marzy o własnym biznesie, aby osiągnąć niezależność. Od 2006 roku rozrosliśmy się do ponad 10 000 pracowników i ułatwiliśmy sprzedaż na ponad 500 miliardów dolarów dla milionów sprzedawców w 175 krajach. Co 28 sekund, przedsiębiorca na Shopify dokonuje swojej pierwszej sprzedaży.

Praca ta ma głęboki wpływ na życie ludzi, jak również przekształca twoje własne. Chodzi o przeniesienie mocy z nielicznych do wielu, promowanie większej liczby głosów zamiast mniej i tworzenie większej ilości wyborów zamiast ograniczonego zestawu.

O Tobie

Nasze szybkie tempo prowadzi do licznych zmian, złożoności i niepewności - i odrobinę chaosu. Pracownicy Shopify doskonale radzą sobie w takim środowisku i są komfortowi z dyskomfortem. Dlatego Shopify może nie być odpowiedni dla wszystkich.

Zanim się zapiszesz, zastanów się czy możesz:

• W pełni dbać o swoją pracę i ulepszać handel dla wszystkich
• Dążyć do osobistego i zawodowego hiperrozwoju
• Dotrzymywać kroku nieustannemu tempu (tygodnia, nie kwartału)
• Być wytrwałym i zaradnym w obliczu niepewności i czerpać z niej satysfakcję zamiast ją tylko znosić
• Wnosić krytyczne myśli i opinie - i tolerować różnice oraz nieporozumienia, aby osiągnąć cele i iść naprzód
• Pracować cyfrowo jako część codziennej pracy

Opis Pracy

Dane są niezbędne dla misji Shopify, by uczynić handel lepszym dla wszystkich. Zarządzamy i interpretujemy petabajty danych, aby dostarczyć rozwiązania dla naszych sprzedawców i interesariuszy na całej organizacji. Rola nauki o danych w Shopify jest różnorodna z wieloma szansami na pozytywny wpływ na nasz sukces.

Nasi menedżerowie naukowców zajmujących się danymi skupią się na wpływaniu na naszą strategię poprzez określanie taktyk, budowanie niezawodnego zespołu, posiadanie wyników i reprezentowanie Danych w zespole wieloaspektowym. Szukamy utalentowanych liderów/zarządów uczenia maszynowego, którzy pomogą nam lepiej zrozumieć naszych sprzedawców i kupujących, aby wesprzeć ich w ich podróży.

Ta rola będzie kierować zespołem inżynierów ML pracujących nad doświadczeniami związanymi z wyszukiwaniem w aplikacji Shop i na stronie internetowej Shop. Poprowadzisz mały, ale wydajny zespół inżynierów ML i będziesz współpracować z Backend Engineers, aby kształtować architekturę i platformę wyszukiwania, rozwijać i ulepszać algorytmy zrozumienia zapytań i produktów, odzyskiwania i rankingu oraz wykonania eksperymentów, które ilościowo poprawią użytkownika. Będziesz liderem myślowym wprowadzającym najnowsze zaawansowania w dziedzinie wyszukiwania do Shopify i pracującym nad rozwojem stanu sztuki poprzez udowodnione ulepszenia produktu, które prowadzą do dalszego patentowania/publikacji.

Kwalifikacje

• Doświadczenie w dziedzinie wyszukiwania, personalizacji, zaleceń i technik uczenia maszynowego
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierów ML w kompleksowych projektach
• Doświadczenie komercyjne w roli menedżerskiej rozwiązującej problemy o dużym wpływie biznesowym
• Przywództwo techniczne - zdolność do myślenia o projektowaniu systemów i architekturze
• Doświadczenie tworzenia wpływu na biznes poprzez produkty danych i uczenia maszynowego
• Doświadczenie w budowaniu przepływów danych i podejmowaniu decyzji dotyczących projektowania ETL
• Doświadczenie w uruchamianiu produktów danych, iteracji po ich wydaniu i wielokrotnych próbach
• Obszerna znajomość Pythona, w tym solidne zrozumienie podstaw programowania obiektowego (OOP)
• Głęboka zdolność do priorytetyzacji i komunikacji zarówno z audytoriami technicznymi, jak i nontechnicznymi

• Byłoby zaletą, gdybyś:

• Budował produkty związane z wyszukiwaniem, np. chatboty
• Miał doświadczenie w budowaniu produktów danych przy użyciu generacyjnego AI i LLM
• Miał wcześniejsze doświadczenie z wykorzystaniem Spark (za pośrednictwem Scala lub Pyspark)
• Doświadczenie z metodami statystycznymi takimi jak regresja, GLM czy projektowanie i analiza eksperymentów, doświadczenie w uruchomieniu systemów uczenia maszynowego w produkcji lub innych zaawansowanych technikach jest również pożądane

Dodatkowe informacje

Wszystkie przesłane informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.

Rozumiemy, że poszukiwanie nowej roli bywa zarówno ekscytujące, jak i czasochłonne, i szczerze doceniamy twój wysiłek. I pamiętaj, chcielibyśmy wiedzieć, co naprawdę chciałbyś budować i dlaczego chcesz to budować w Shopify, więc prosimy o jak najwięcej szczegółów na ten temat w odpowiedziach na następnej stronie. 👍 📖

W Shopify zdajemy sobie sprawę, że doświadczenie może mieć wiele form. Jesteśmy zdeterminowani, aby wprowadzać nowe perspektywy do naszego zespołu - więc jeśli twoje doświadczenie jest bliskie temu, czego szukamy, rozważ złożenie aplikacji.

#LI-KO3 #LI-REMOTE #LI-AH1