Machine Learning Research Scientist, Active/Human Feedback Learning

Kim jesteśmy:

Nuro jest pionierem przyszłości robotyki i technologii autonomicznych, podnosząc codzienne życie na wyższy poziom. Założone w 2016 roku, jesteśmy wiodącym liderem w zdolnościach autonomicznych, a nasze innowacyjne pojazdy są już operacyjne zarówno w Kalifornii, jak i w Teksasie. Serce naszej technologii stanowi Nuro Driver, zaawansowana integracja oprogramowania sterowanego przez AI i specjalnie zaprojektowanego sprzętu. Nasza przełomowa praca obejmuje partnerstwa z globalnymi markami takimi jak Uber i FedEx, skupiając się na autonomicznej dostawie towarów za pomocą naszych specjalnie zaprojektowanych, elektrycznych pojazdów bezzałogowych.

Jako Naukowiec Badający w dziedzinie Machine Learning w naszym zespole Learned Behavior, będziesz wykorzystywać zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby napędzać nasze postępy w oprogramowaniu. Stanowisko to obejmuje tworzenie i wdrażanie nowatorskich strategii w zakresie aktywnego uczenia, głębokiego wyszukiwania i uczenia z interakcją człowieka. Twoja praca będzie miała kluczowe znaczenie w doskonaleniu naszych głównych modeli ML do prognozowania i planowania, lepszego wykorzystania danych oraz usprawnienia procesów decyzyjnych w realnych scenariuszach autonomicznej jazdy. Jeśli jesteś pasjonatem rozwiązywania skomplikowanych problemów i rozwijania praktycznych aplikacji, które wyjeżdżają na drogi, chcemy Cię w naszym zespole!

• Rozwijanie strategii aktywnego uczenia w celu optymalizacji wykorzystania naszych danych szkoleniowych, zwiększając solidność i adaptowalność naszych głównych modeli ML.
• Stosowanie technik głębokiego wyszukiwania do zarządzania różnorodnymi zestawami danych i wspierania różnych funkcji, w tym szkolenia modeli i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Wykonywanie metod uczenia z interakcją człowieka w celu poprawy procesów decyzyjnych naszych pojazdów autonomicznych.
• Współpraca z zespołami w celu ustanowienia efektywnych przepływów i procesów danych ML.
• Ustalanie standardów jakości dla zbierania i etykietowania danych, zapewniając integralność danych.
• Wdrażanie praktycznych rozwiązań ML bezpośrednio do NuroDriver i monitorowanie ich wydajności w realnych scenariuszach.

Jesteś idealnie wyposażony w:

• Ponad rok doświadczenia w uczeniu maszynowym z głębokimi sieciami, obsługa dużych zestawów danych.
• Ekspertyza w takich obszarach jak Aktywne Uczenie, Głębokie Wyszukiwanie i Niepewność Modelu, z bonusem za wiedzę w robotyce i ML w autonomicznej jeździe.
• Mocne umiejętności programistyczne w C++ i Pythonie.
• Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów, pasujące do kultury firmy oraz umiejętności pracy zespołowej.
• Zaawansowany stopień (magister lub doktor) w dziedzinie Informatyki, Sztucznej Inteligencji, Matematyki lub pokrewnej.