Dołącz do naszego zespołu jako inżynier sprzedaży machine learning w Arize AI

Odkryj karierę w AI i machine learning w Arize AI

W Arize AI jesteśmy na czele przemian, jakie machine learning wprowadza w świat biznesu i codzienne życie. Jako wiodąca platforma do obserwacji machine learningu, naszym celem jest ulepszenie aplikacji AI od decyzji kredytowych po badania genetyczne. Rozszerzamy nasz zespół o wykwalifikowanych specjalistów i poszukujemy dynamicznego Inżyniera Sprzedaży Machine Learning, aby wspierać naszą misję.

Rola: Transformacja wdrożeń machine learning

Pracując obok naszego doświadczonego zespołu inżynieryjnego, będziesz wchodzić w interakcje z niektórymi z najbardziej zaawansowanych systemów oprogramowania. Nasi członkowie zespołu przynoszą doświadczenie z różnych dziedzin, takich jak infrastruktura głębokiego uczenia się i autonomiczne drony, zapewniając bogate środowisko do innowacji. Jako Inżynier Sprzedaży Machine Learning będziesz współpracować z naszymi Account Executives, aby komunikować wartość platformy Arize i prowadzić proces sprzedaży od początku do końca, włączając w to etapy dowodu koncepcji.

Kluczowe obowiązki

• Nawiązywanie i pielęgnowanie relacji z interesariuszami technicznymi.
• Prowadzenie demonstracji produktu, podkreślając możliwości platformy Arize.
• Identyfikacja potrzeb klientów i współpraca nad tworzeniem przekonujących propozycji wartości.
• Adresowanie i strategizowanie wokół technicznych sprzeciwów, aby ułatwić sprzedaż.

Twoje kompetencje

Jako doradca i ekspert w dziedzinie AI/ML, twoja rola będzie wieloaspektowa:

• Pisanie wnikliwych postów na blogu o ML i MLOps.
• Udoskonalanie zasobów edukacyjnych i dokumentacji.
• Angażowanie się w społeczności ML, aby podnieść poziom dyskusji na temat rzeczywistych wyzwań wdrożeniowych ML.

Czego szukamy

Znakomity komunikator: Umiejętność empatii i dostosowywania swojej wiadomości dla różnych odbiorców, upraszczając złożone szczegóły techniczne.

Aktywny uczący się: Chęć zgłębiania złożoności wdrożeń ML i aktywne zaangażowanie z klientami w odkrywaniu unikalnych potrzeb.

Znajomość machine learningu: Praktyczna wiedza na temat koncepcji i narzędzi machine learningu, z doświadczeniem w praktycznym szkoleniu modeli za pomocą platform takich jak scikit-learn czy HuggingFace.

Doświadczenie w rolach z bezpośrednim kontaktem z klientem: Co najmniej 5 lat doświadczenia w przed-sprzedaży, zarządzaniu technicznymi kontami klientów lub podobnych, najlepiej z klientami na poziomie przedsiębiorstw.