Machine Learning Scientist - NLP

O nas: W Observe.AI jesteśmy pionierami w wykorzystaniu mocy inteligentnej analizy rozmów na żywo, aby zwiększyć wydajność centrów kontaktowych. Wykorzystując najdokładniejszy na rynku silnik AI, analizujemy 100% interakcji z klientami, aby odkryć kluczowe wglądy, które maksymalizują efektywność zespołów poprzez ukierunkowany coaching i kompleksową automatyzację pracy. Nasza technologia umożliwia firmom podejmowanie szybkich, świadomych decyzji, które zwiększają sprzedaż i retencję. Zaufały nam wiodące przedsiębiorstwa takie jak Pearson i Public Storage, a wsparcie w wysokości 213 mln dolarów od inwestorów klasy premium, w tym Softbank i Zoom, umacnia pozycję Observe.AI jako lidera w kształtowaniu dynamiki obsługi klienta. Dowiedz się więcej na www.observe.ai.

Poszukujemy utalentowanego Scientist w dziedzinie uczenia maszynowego do dołączenia do naszego zaawansowanego zespołu badawczego. Ta rola jest idealna dla osób, które są zmotywowane do opracowywania innowacyjnych modeli i architektur w obszarach przetwarzania języka naturalnego i AI rozmów. Zanurkuj w projekty na niezagospodarowanym terenie, pełne niejednoznaczności i ogromnego potencjału na innowacje, co odróżnia tę rolę od innych o ograniczonym zakresie.

Będziesz pracować w dynamicznej grupie inżynierów, od niedawnych absolwentów po doświadczonych ekspertów. Ta rola oferuje bezpośrednią interakcję z kluczowymi liderami firmy i wysoką widoczność, wpływając nie tylko na bezpośrednie projekty, ale również na strategiczny kierunek nowych linii produktów.

• Badania i rozwój: Angażować się w przełomowe badania, aby stworzyć skalowalne, zaawansowane rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i NLP.
• Innowacja modeli: Opracowywać unikalne modele i architektury, aby sprostać pojawiającym się wymaganiom biznesowym.
• Tworzenie rozwiązań: Ściśle współpracować z partnerami i menedżerami produktów, aby tworzyć spersonalizowane rozwiązania ML na konkretne wyzwania.
• Od badań do produkcji: Przekształcać specjalistyczne badania w solidne usługi, które wyróżniają się skalowalnością, niezawodnością i wydajnością.
• Zarządzanie ryzykiem: Strategicznie nawigować przez niepewności pionierskich badań, aby skutecznie minimalizować potencjalne przeszkody.
• Współpraca akademicka: Utrzymywać aktywny udział w społeczności akademickiej poprzez konferencje i publikacje.
• Wpływ strategiczny: Oferować eksperckie spostrzeżenia, które kierują strategicznym kierunkiem naszych inicjatyw NLP i AI.

• Zaawansowany stopień: Doktorat lub magisterium z informatyki, AI lub pokrewnego kierunku, ze szczególnym uwzgl