Machine Learning Software Engineer

Poszukujemy wysoce wykwalifikowanego Inżyniera Oprogramowania ds. Uczenia Maszynowego, aby dołączył do naszego innowacyjnego zespołu w Airbus w Parque das Nacoes. Jest to stanowisko stałe, które oferuje Ci możliwość bycia częścią dynamicznego, międzynarodowego środowiska i przesuwania granic w dziedzinie AI i uczenia maszynowego w sektorze lotniczym.

Jako Inżynier Oprogramowania ds. Uczenia Maszynowego, Twoje główne zadania będą obejmować:

• Współpraca z ekspertami branżowymi, naukowcami zajmującymi się danymi i specjalistami od AI, aby szybko integrować ML/AI w produkcji.
• Rozwój stabilnych systemów ML obejmujących wszystkie fazy cyklu życia produktu, w tym szkolenie modeli, wdrażanie, monitorowanie i walidację.
• Udział w dyskusjach architektonicznych, aby płynnie integrować AI/ML z istniejącymi aplikacjami IM.
• Wdrażanie i utrzymanie oprogramowania wraz z systemami ML w środowiskach wielochmurowych i lokalnych.
• Ustanowienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania i MLOps, aby ulepszyć nasze strategie na całej szerokości przedsiębiorstwa.

• Stopień licencjata lub magistra w przedmiocie STEM.
• Znajomość języków programowania/skryptowych, takich jak Python, Node.js, Java itp.
• Dobra znajomość zasad CI/CD i DevOps.
• Zrozumienie projektowania oprogramowania i architektury oraz zasad statystyki i uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi, takimi jak AWS lub GCP.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy.
• Płynność w języku angielskim.

• Doświadczenie z API RESTful i architekturą mikrousług.
• Znajomość zasad rozwoju zwinnego i MLOps.
• Doświadczenie w optymalizacji algorytmów uczenia maszynowego i projektowaniu rozwiązań ML.
• Umiejętność wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych osobom niewtajemniczonym.
• Wcześniejsza praca nad opracowywaniem oprogramowania lub infrastruktury dla skalowalnych systemów.

Praca w Airbus niesie ze sobą wiele korzyści:

• Dynamiczne, wielokulturowe środowisko pracy.
• Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego dzięki szerokiej ofercie edukacyjnej Airbus.
• Hybrydowy model pracy zapewniający elastyczność pomiędzy pracą w biurze a zdalną.
• Nowoczesne obiekty biurowe, dobrze skomunikowane z transportem publicznym.
• Wsparcie i przyjazne środowisko zespołowe.
• Intensywne i satysfakcjonujące doświadczenie wprowadzające.
• Zobowiązanie do zrównoważonego ekosystemu pracy i życia.

Airbus jest oddany różnorodności siły roboczej i inkluzywnej kulturze pracy. Zachęcamy do aplikowania osoby z różnych środowisk