Machine Learning Solutions Engineer

Z niecierpliwością ogłaszamy ekspansję naszej obecności w regionie EMEA i aktywnie poszukujemy utalentowanych osób na stanowisko Inżyniera Rozwiązań Machine Learning, od poziomu Senior do Principal. Szczególne uwagi zostaną przyznane kandydatom mieszkającym w Wielkiej Brytanii, co jest zgodne z naszymi strategicznymi planami ekspansji.

Gretel ma za zadanie rozwijać wiodącą na świecie platformę deweloperską dla danych syntetycznych. Poprzez rozwiązywanie problemów związanych z bottleneckiem danych, z którymi borykają się deweloperzy, naukowcy danych i badacze AI/ML, nasza platforma ułatwia innowacyjne rozwiązania w różnych modalnościach danych, takich jak tabele, dane czasowe, relacyjne, językowe i obrazowe. API Gretel jest dostosowane do precyzyjnego strojenia modeli AI w celu generowania danych syntetycznych na żądanie, zapewniając prywatność, użyteczność i dokładność.

Gretel to miejsce pracy oparte na współpracy, zdalne od samego początku, z zespołem rozsianym po USA, Kanadzie, a teraz także w EMEA. Nasza otwarta i innowacyjna kultura zapewnia naszym pracownikom autonomię i narzędzia niezbędne do sukcesu, odzwierciedlając mentalność właścicielską.

Jako Inżynier Rozwiązań Machine Learning w Gretel będziesz kluczowy w promowaniu misji i wartości naszej platformy. Ta rola wiąże się z współpracą z naszymi zespołami sprzedaży, inżynierii, produktu i nauk stosowanych, aby wzmocnić nasze wysiłki GTM, odróżnić naszą platformę podczas procesu sprzedaży i przewodnikować klientów w maksymalnym wykorzystaniu danych syntetycznych. Twój wkład będzie kluczowy w kształtowaniu naszej oferty produktowej i rozwijaniu dziedziny poprzez badania napędzane przez klientów.

- Rozwijanie dopasowanych prototypów i demonstracji prezentujących możliwości Gretel w różnych scenariuszach operacyjnych. - Służenie jako most między klientami a zespołami wewnętrznymi, zapewniając, że opinie i spostrzeżenia przyczyniają się do rozwoju produktu. - Uczestnictwo w przełomowych badaniach z wiodącymi klientami, aby przesuwać granice możliwości naszej platformy. - Wzmacnianie technicznych elementów cyklu życia sprzedaży, aby kompleksowo rozumieć i zaspokajać potrzeby klientów.

- 5+ lat doświadczenia w technicznym, skierowanym do klienta stanowisku, idealnie obejmującym wsparcie techniczne sprzedaży w środowiskach przedsiębiorstw. - Znajomość Pythona, oraz znajomość Collab lub Jupyter notebooks i bibliotek open-source. - Rozległe doświadczenie z przepływami danych i nowoczesnymi narzędziami do stosowania danych. - Praktyczna wiedza z inżynierii danych i MLOps. - Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, zdolność do angażowania zarówno technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy. - Pasja do doskonalenia się w szybko zmieniającym się środowisku z częstymi zmianami kontekstu.

- Doświadczenie z nowoc