Machine Learning Solutions Engineer

Nous sommes ravis d'annoncer l'expansion de notre présence dans la région EMEA et nous recherchons activement des personnes talentueuses pour le poste d'Ingénieur Solutions en Apprentissage Automatique, du niveau Senior au niveau Principal. Une considération spéciale sera accordée aux candidats résidant au Royaume-Uni, en alignement avec nos plans d'expansion stratégiques.

Gretel a pour mission de développer la plateforme de développeurs de premier plan au monde pour les données synthétiques. En s'attaquant aux défis des goulots d'étranglement des données auxquels sont confrontés les développeurs, les scientifiques des données et les chercheurs en IA/ML, notre plateforme facilite des solutions innovantes à travers diverses modalités de données telles que les données tabulaires, les séries temporelles, les données relationnelles, le langage, et les données d'image. Les API de Gretel sont conçues pour affiner les modèles d'IA pour générer des données synthétiques à la demande, en garantissant la confidentialité, l'utilité et la précision.

Gretel est un lieu de travail collaboratif, en premier lieu à distance, avec des membres de l'équipe répartis aux États-Unis, au Canada, et maintenant en EMEA. Notre culture ouverte et innovante dote nos employés de l'autonomie et des outils nécessaires pour réussir, reflétant la mentalité de propriétaire.

En tant qu'Ingénieur Solutions en Apprentissage Automatique chez Gretel, vous jouerez un rôle déterminant en promouvant la mission et la valeur de notre plateforme. Ce rôle implique la collaboration avec nos équipes de vente, d'ingénierie, de produit et de sciences appliquées pour améliorer nos efforts de GTM, différencier notre plateforme pendant le processus de vente, et guider les clients pour maximiser leur utilisation des données synthétiques. Vos contributions seront cruciales pour façonner nos offres de produits et faire avancer le domaine par la recherche axée sur le client.

- Développer des prototypes et des démos sur mesure pour présenter les capacités de Gretel à travers divers scénarios opérationnels. - Servir de pont entre les clients et les équipes internes, en veillant à ce que les retours et les insights contribuent au développement du produit. - Participer à des recherches de pointe avec des clients leaders pour repousser les limites de ce que notre plateforme peut réaliser. - Améliorer les éléments techniques du cycle de vente pour comprendre et répondre de manière complète aux besoins des clients.

- 5 ans d'expérience dans un rôle technique orienté client, idéalement impliquant un soutien aux ventes techniques dans des environnements d'entreprise. - Maîtrise du Python, et familiarité avec Collab ou Jupyter notebooks et les bibliothèques open source. - Expérience approfondie avec les pipelines de données et l'outillage moderne de la pile de données. - Expertise pratique en ingénierie des données et MLOps. - Compétences exceptionnelles en communication et en présentation, apte à engager tant les parties prenantes techniques que non techniques. - Une passion pour exceller dans un environnement en évolution rapide, avec des changements de contexte fréquents.

- Expérience avec les modèles contemporains de ML et DL, Kubernetes, CI/CD, et les réglementations sur la confidentialité des données, y compris le GDPR.

Chez Gretel, nous croyons que la diversité alimente l'innovation. Nous embauchons des experts motivés par la curiosité d'explorer de nouveaux frontiers et engagés dans une atmosphère légère, collaborative et axée sur la mission.

Gretel est fier d'être un lieu de travail garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité des chances d'emploi, sans distinction de race, couleur, ascendance, religion, sexe, origine nationale, orientation sexuelle, âge, citoyenneté, état matrimonial, handicap, identité de genre ou statut de vétéran