Machine Learning Staff Engineer - Pune

Kim jesteśmy
Verve Group to pionier w dziedzinie prywatności i efektywności w zakupach reklamowych oraz monetyzacji. Jako część Media and Games Invest (MGI), tworzymy zintegrowany ekosystem łączący dane, media i technologię, aby napędzać wzrost i osiągać konkretne wyniki na całym świecie. Posiadając 13 globalnych biur, Verve Group obsługuje czołowych reklamodawców i wydawców, oferując partnerstwa z ponad 90 z najważniejszych 100 reklamodawców w Stanach Zjednoczonych oraz 4000 wydawców na całym świecie. Dowiedz się więcej o naszych innowacyjnych rozwiązaniach na www.verve.com.

Kim jesteś
Jesteśmy podekscytowani, aby powitać doświadczonego Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego w naszym rozwijającym się zespole. Twoja rola będzie kluczowa w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu zaawansowanych platform AI skoncentrowanych na optymalizacji wymiany poprzez różne technologie w naszym biurze w Bangalore, Indie.

• Projektowanie i rozwijanie zaawansowanych systemów uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym w naszym stacku programistycznym wykorzystującym Go, Java i Python.
• Współpraca z zespołami backendowymi w celu projektowania i testowania eksperymentalnych interfejsów i podejść online.
• Implementacja operacji skalowalnych z silnym naciskiem na automatyzację, obejmujących zarówno nadzorowane, jak i nienadzorowane ramy uczenia się.
• Zarządzanie procesami ETL, pomagając w obsłudze, przetwarzaniu i ocenie złożonych zestawów danych niezależnie lub we współpracy z zespołem.
• Tworzenie spersonalizowanych zestawów danych dla konkretnych potrzeb badawczych i wspieranie przejścia prototypów nauk o danych do środowisk produkcyjnych.
• Utrzymanie i ulepszanie istniejących ram i bibliotek ML, przyczyniając się swoją wiedzą specjalistyczną.
• Translacja złożonych problemów biznesowych na problemy optymalizacyjne, ocena ich technicznej i operacyjnej wykonalności.

• Ponad 5 lat odpowiedniego doświadczenia jako Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego lub Inżynier Badawczy w branży reklamowej. Doświadczenie na stanowisku Inżyniera ds. Personelu jest preferowane.
• Mocne podstawy edukacyjne z wyższym stopniem naukowym z Informatyki, Matematyki Stosowanej, Uczenia Maszynowego lub pokrewnych dziedzin.
• Znajomość języków programowania takich jak Go, Java i Python oraz znajomość narzędzi ML Ops i popularnych bibliotek ML.
• Doświadczenie w rozwijaniu lub wspieraniu wysokowydajnych systemów dystrybuowanych, szczególnie systemów online.
• Entuzjastyczny rozwiązywacz problemów z zapałem do nauki i pracy zespołowej.

• Możliwość dołączenia do wiodącej platformy reklamowej omnichannel stawiającej na prywatność i do zespołu o wielokulturowym charakterze.