Dołącz do naszego zespołu zaawansowanej analityki jako Menedżer w dziedzinie uczenia maszynowego w Apple

Przegląd stanowiska

Opublikowano: 30 kwietnia 2024
Numer roli: 200530687

W Apple nie tylko innowujemy, ale rewolucjonizujemy branże. Dzięki Twojej pasji i poświęceniu, nie ma ograniczeń dla tego, co możemy osiągnąć razem. Jako lider w naszym zespole Worldwide Business Process Re-Engineering, będziesz wykorzystywać różnorodne pomysły i napędzać typ innowacji, który umieścił Apple na pozycji lidera w technologii i poza nią. Dołącz do nas i przyczyn się do naszej misji, by zostawić świat w lepszym stanie niż go zastaliśmy!

Kogo szukamy

Jeśli jesteś osobą, która posiada:

• Dostrzeganie kluczowych metryk operacyjnych i udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych.
• Praktyczne doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym i algorytmach uczenia maszynowego, takich jak wykrywanie anomalii, NLP, LLM i CVML.
• Mocne zrozumienie algorytmów prognozowania i implikacje dokładności uczenia maszynowego.
• Umiejętność samodzielnego radzenia sobie w niejasnych środowiskach, z doskonałymi zdolnościami krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne do przekazywania treści technicznych i specyficznych dla domeny różnym odbiorcom.
• Postawa współpracy skupiona na wspólnym sukcesie zespołu i projektu.

Odpowiedzialności na stanowisku

Jako Menedżer zespołu uczenia maszynowego w grupie zaawansowanej analityki ds. Sprzedaży i Operacji WW, będziesz:

• Kierować i rozwijać zespół wybitnych naukowców danych, zapewniając im wsparcie, mentoring i pomoc.
• Współpracować z inżynierami danych i zespołami infrastruktury, aby projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania analityczne, zapewniając płynną integrację z naszymi procesami.
• Skutecznie komunikować złożone wyniki analiz interesariuszom i wyższemu kierownictwu.
• Kształtować środowisko sprzyjające innowacjom oraz ciągłej nauce i rozwojowi.
• Współpracować z zespołami biznesowymi, aby identyfikować możliwości, rozumieć wymagania i przekształcać je w wpływowe rozwiązania techniczne.

Kwalifikacje

Nasz idealny kandydat będzie posiadał:

• Doktorat lub magisterium w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej.
• Ponad 10 lat doświadczenia w branży, w tym co najmniej 4 lata w zarządzaniu i rozwijaniu wydajnych zespołów naukowców danych lub ML.