Manager, Machine Learning Engineer

Snap Inc. jest wiodącą firmą technologiczną, która wierzy, że aparat fotograficzny stanowi największą szansę na poprawę sposobu, w jaki ludzie żyją i komunikują się. Naszą misją jest przyczynianie się do postępu ludzkości poprzez umożliwienie ludziom wyrażania siebie, życia w chwili, poznawania świata i cieszenia się wspólnie.

Nasze główne produkty to:

• Snapchat: Aplikacja do wizualnych wiadomości, która wzmacnia relacje z przyjaciółmi, rodziną i światem.
• Lens Studio: Platforma rzeczywistości rozszerzonej, która zasila AR w Snapchat i innych usługach.
• Spectacles: Okulary AR, które rewolucjonizują sposób, w jaki widzisz świat.

Zespoły inżynieryjne Snap budują zabawne i technicznie zaawansowane produkty, które codziennie osiągają setki milionów użytkowników na całym świecie. Jesteśmy głęboko zaangażowani w dobro naszej globalnej społeczności, a nasze wartości są podstawą wszystkiego, co robimy. Działamy szybko, z precyzją i priorytetowo traktujemy prywatność we wszystkich naszych inicjatywach.

Szukamy Menedżera Uczenia Maszynowego, który poprowadzi nasz Zespół Do Adresowania Reklam w ramach zespołu inżynierii monetyzacji. W tej roli będziesz przewodzić w opracowywaniu nowych produktów reklamowych, ulepszaniu istniejących produktów do adresowania reklam oraz pomaganiu naszym partnerom w osiąganiu ich celów biznesowych na platformie Snap.

Obowiązki

• Przewodzenie inżynierom w rozwijaniu modeli, które przynoszą wartości użytkownikom, partnerom reklamowym i naszej firmie.
• Budowanie solidnych, skalowalnych produktów przy jednoczesnym szybkim iterowaniu bez kompromisów w zakresie jakości.
• Ocena technicznych kompromisów kluczowych decyzji i opracowywanie planów technicznych.
• Wsparcie zespołu, rozwijanie liderów i promowanie pozytywnej kultury zespołu.
• Budowanie silnych partnerstw z kluczowymi interesariuszami i liderami.

Wiedza, umiejętności i zdolności

• Silne zrozumienie podejść i algorytmów ML mających zastosowanie w reklamie lub rekomendacjach.
• Doskonałe umiejętności werbalne i pisemne z dużą uwagą na szczegóły.
• Doświadczenie we współpracy z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami.
• Udokumentowane osiągnięcia w rozwiązywaniu otwartych i niejasnych problemów od początku do końca.
• Doświadczenie w prowadzeniu małego do średniego zespołu jako menedżer pierwszej linii.

Minimalne kwalifikacje

• Licencjat w dziedzinie technicznej, takiej jak informatyka lub równoważne lata doświadczenia.
• Ponad 8 lat doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego w przemyśle.
• Ponad 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami ML z naciskiem na zastosowania reklamowe.

Preferowane kwalifikacje

• Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
• Doświadczenie z frameworkami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub pokrewnymi.
• Poprzednie doświadczenie w partnerstwach z zarządzającymi i kierownictwem w globalnie rozproszonych organizacjach.

Jeśli