Marketing Data Analyst II

Course Hero rośnie w szybkim tempie! Jesteś dynamiczną osobą gotową zostać naszym następnym Analitykiem Danych Marketingowych II? Wykorzystaj swoją kreatywność i umiejętności analityczne, by pomóc nam dotrzeć do naszej grupy docelowej poprzez różnorodne kanały cyfrowe i napędzać wzrost, mierząc efektywność. Zajmiesz się metodami analitycznymi takimi jak tworzenie pulpitów nawigacyjnych, analizowanie wzorców danych oraz projektowanie wpływowych testów A/B, jednocześnie podejmując kluczowe decyzje biznesowe wspólnie z naszymi specjalistami od wzrostu.

• Współpracuj z specjalistami od wzrostu i analitykami, aby zrozumieć najlepsze praktyki, zaproponować strategiczne pomysły i rozpocząć projekty napędzające wzrost.
• Definiuj i monitoruj kluczowe wskaźniki efektywności (KPIs), metryki sukcesu i inne analizy, by maksymalizować wskaźniki konwersji poprzez kanały cyfrowe.
• Przygotowywanie, ocenianie i propagowanie kolejnych kroków w testach A/B z precyzją i szybkością.
• Tworzenie raportów i strategicznych wniosków poprzez analizę danych z różnych platform reklamowych i narzędzi do napędzania celów i kluczowych wyników (OKRs).
• Szacowanie wartości różnych strategii marketingowych przy użyciu modeli statystycznych/ML, oferując kandydatom możliwości wzrostu.
• Skuteczne komunikowanie wyników zarówno wewnętrznym, jak i zewnętrznym członkom zespołu.
• Rozwój modeli danych dla strategii, testowania i wdrażania kampanii marketingowych poprzez wiele kanałów takich jak marketing cyklu życia, SEM, wpływowe działania w mediach społecznościowych i inne.

Poszukiwane umiejętności i doświadczenie:

• Ponad 3 lata doświadczenia w analizach marketingowych ilościowych dla firm z branży wysokich technologii.
• Znajomość SQL i narzędzi wizualizacyjnych (np. Tableau, Looker, Quicksight).
• Umiejętność łączenia analiz marketingowych i produktowych.
• Doświadczenie z narzędziami ETL takimi jak Airflow czy Databricks.
• Podstawowe umiejętności programowania w Pythonie do analizy danych.
• Zrozumienie całego cyklu doświadczeń użytkownika i wyzwań związanych z zarządzaniem wieloetapowymi lejkami użytkowników dla platform internetowych.
• Znajomość biznesowych metodologii przypisywania i technologii śledzenia użytkowników.
• Umiejętność silnej komunikacji pisemnej i ustnej, zdolność do przedstawiania pomysłów marketingowych wzrostu różnorodnym odbiorcom.
• Komfort pracy w środowiskach o wysokiej niepewności i adaptacja do zmian.
• Wykształcenie wyższe kierunkowe (statystyka, matematyka, informatyka, fizyka, inżynieria).
• Minimalne nakładanie się 3 godzin dziennie przez 4 dni w tygodniu z godzinami pracy od 9:00 do 17:00 czasu PST.

• Znajomość narzędzi an