Poszukujemy wykwalifikowanego Analityka Metadanych i Jakości Danych, który będzie prowadzić i ulepszać operacyjne zarządzanie "sprawdzonymi danymi" w Sainsbury's. Ta kluczowa pozycja obejmuje wspieranie poprawy jakości danych, zarządzanie Grupowym Katalogiem Danych oraz zapewnienie, że analizy i decyzje opierają się na zweryfikowanych danych.
Zarządzanie operacyjne: Nadzorować codzienne zarządzanie Grupowym Katalogiem Danych, maksymalizować jego funkcje i utrzymywać katalog poprzez usuwanie przestarzałych lub nieużywanych źródeł danych.
Poprawa jakości danych: Poprawiać jakość danych poprzez profilowanie, implementację reguł oraz rozwijać procesy triażu jakości danych, by adresować i priorytetyzować problemy z jakością.
Współpraca i koordynacja: Ściśle współpracować z różnymi zespołami wykorzystującymi szereg systemów i technologii, oraz koordynować z społecznością właścicieli i opiekunów danych, aby promować poprawę jakości danych.
Strategia i planowanie: Ułatwiać naprawę jakości danych w systemach źródłowych, zarządzać obciążeniem pracą przy pomocy planowania przyszłościowego oraz angażować się w analizę przyczyn podstawowych w celu przedstawienia strategicznych rekomendacji.
Fachowość techniczna: Zaawansowane umiejętności SQL oraz silna znajomość narzędzi takich jak Alation, Collibra, GitHub, i narzędzia wizualizacji danych typu Tableau, Microstrategy i Power BI.
Zarządzanie danymi: Kompleksowe rozumienie metadanych, stewardship, katalogowania, jakości danych oraz modelowania Data Vault.
Wykształcenie: Preferowane jest wykształcenie wyższe z matematyki, nauk ścisłych lub pokrewnej dziedziny.
Pożądane umiejętności: Znajomość JIRA, zasad Agile oraz umiejętność przeprowadzania triażu i analizy przyczyn podstawowych.
Inicjatywa: Bierze pełną odpowiedzialność za rozwiązywanie problemów z jakością danych.
Innowacyjność: Identyfikuje i wprowadza możliwości poprawy zaufania i dostępności danych.
Współpraca: Buduje mocne relacje zarówno z zespołami technicznymi, jak i nietechnicznymi, promując standaryzowane procesy i wzajemny szacunek.
W Sainsbury's jesteśmy zaangażowani w utrzymywanie nowoczesnego środowiska inżynierii oprogramowania ze szczególnym naciskiem na naukę i rozwój poprzez naszą Tech Academy. Wykorzystaj szansę na pracę z najnowszymi technologiami i metodologiami takimi jak Agile, Scrum i XP, oraz przyczynić się do projektów związanych z AI i technologiami wielokrotnego użytku.
Jesteśmy zaangażowani w inkluzję i rozwój, oferując przyjazne środowisko bez względu na pochodzenie. Ciesz się kompleksowym zakresem korzyści, w tym znaczącymi rabatami, programem akcji, emeryturami i konkurencyjnym prawem do urlopu.