Metadata & Data Quality Analyst

Nous recherchons un Analyseur de Métadonnées & Qualité des Données qualifié pour piloter et améliorer la gestion opérationnelle des 'données assurées' à travers Sainsbury's. Ce poste vital implique d'avancer les améliorations de la qualité des données, de gérer le Catalogue de Données du Groupe, et de garantir que les analyses et décisions soient fondées sur des données validées.

Gestion Opérationnelle : Superviser la gestion quotidienne du Catalogue de Données du Groupe, maximiser ses fonctionnalités, et maintenir le catalogue en éliminant les sources de données obsolètes ou inutilisées.

Amélioration de la Qualité des Données : Améliorer la qualité des données grâce au profilage, à l'implémentation de règles, et développer des processus de triage de la qualité des données pour aborder et prioriser les problèmes de qualité.

Collaboration et Coordination : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes utilisant un mélange de systèmes et technologies, et coordonner avec la communauté de propriété des données et d'intendance pour promouvoir les améliorations de la qualité des données.

Stratégie et Planification : Faciliter la remédiation de la qualité des données des systèmes sources, gérer la charge de travail avec une planification préalable, et s'engager dans l'analyse des causes fondamentales pour fournir des recommandations stratégiques.

Expertise Technique : Compétences avancées en SQL, et une forte familiarité avec des outils tels que Alation, Collibra, GitHub, et des outils de visualisation de données comme Tableau, Microstrategy, et Power BI.

Gestion des Données : Compréhension complète de la métadonnée, gestion, catalogage, qualité des données, et modélisation des coffres de données.

Formation : Un diplôme en Mathématiques, Science, ou dans un domaine connexe est préféré.

Compétences Désirables : Connaissance de JIRA, principes Agile, et la capacité d'entreprendre le triage et l'analyse des causes racines.

Propriété : Prend entièrement la responsabilité de résoudre les problèmes de qualité des données.

Innovation : Identifie et met en œuvre des opportunités pour améliorer la confiance et la disponibilité des données.

Collaboration : Construit des relations solides à travers les équipes techniques et non techniques, en promouvant des processus standardisés et le respect mutuel.

Chez Sainsbury's, nous nous engageons à maintenir un environnement d'ingénierie logicielle moderne avec un accent sur l'apprentissage et le développement à travers notre Tech Academy. Saisissez l'opportunité de travailler avec des technologies et méthodologies de pointe telles que Agile, Scrum, et XP, et de contribuer à des projets impliquant l'IA et la technologie réutilisable.

Nous nous engageons pour l'inclusion et le développement, offrant un environnement accueillant indépendamment de l'arrière-plan. Profitez d'une gamme complète d'avantages incluant des réductions significatives, un plan d'actions, des pensions, et des droits à congés compétitifs. Nous soutenons l'équilibre travail-vie personnelle et la croissance professionnelle, en garantissant que nos membres de l'équipe sont reconnus et célébrés pour leurs contributions.

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