Inżynier MLOps

Opis firmy Syngenta to światowy lider w dziedzinie rolnictwa, zakorzeniony w nauce i zobowiązany do wykorzystania pełnego potencjału roślin. Naszych 30 000 pracowników w ponad 90 krajach pracuje razem, aby sprostać jednemu z najważniejszych celów ludzkości: wyprodukować więcej żywności za pomocą mniejszej ilości zasobów. Różnorodna siła robocza i inkluzywne środowisko pracy są kluczem do naszego dążenia do stania się najbardziej współpracującym i zaufanym zespołem w rolnictwie. Nasi pracownicy odzwierciedlają różnorodność naszych klientów, rynków, na których działamy, oraz społeczności, które obsługujemy. Bez względu na pełnioną rolę, odegrasz istotną część w bezpiecznym karmieniu świata i ochronie naszej planety. Dołącz do nas i pomóż kształtować przyszłość rolnictwa. Opis stanowiska Uwaga: Możliwość pracy w 100% zdalnej. Na tym stanowisku będziesz pracować w ramach globalnego zespołu wielodyscyplinarnego w celu odkrywania, definiowania i projektowania doświadczeń, które pozwolą rolnikom pracować bardziej efektywnie i wydajnie, korzystając z naszych rozwiązań opartych na danych. Idealny kandydat będzie: - Współpracować z naukowcami ds. Danych i inżynierami ds. Danych w celu wdrażania i zarządzania systemami. - Pomagać w automatyzacji naszych operacji i procesów. - Budować i utrzymywać narzędzia do wdrażania, monitorowania i operacji. - Rozwiązywać problemy i usuwać awarie w środowiskach rozwoju, testów i produkcji. - Obsługiwać i utrzymywać systemy, które wspierają przygotowywanie nowych klientów, aplikacji i funkcji. - Przeprowadzać codzienne monitorowanie środowiska dostawy usług produkcyjnych, aby zapewnić, że wszystkie usługi i aplikacje działają optymalnie, a SLA są spełniane. - Zajmować się wdrożeniem oprogramowania i zarządzaniem konfiguracją zarówno w środowiskach QA, jak i produkcyjnych. - Współpracować z naukowcami ds. Danych i inżynierami ds. Danych w zespołach rozwoju funkcji w celu umieszczenia w kontenerach i opracowania ścieżek wdrożenia dla nowych modułów. - Projektować, budować i optymalizować aplikacje do konteneryzacji i orkiestracji z Docker, Kubernetes i AWS lub Azure. - Automatyzować wdrażanie aplikacji i infrastruktury. - Generować skrypty automatyzacji budowy i wdrażania do integracji między usługami. Kwalifikacje CZEGO SZUKAMY Jesteśmy skoncentrowani na ludziach - szukamy profesjonalistów, którzy są zaangażowani, chętni do współpracy i doskonali w wykonywaniu swojej pracy. Liderzy powinni skutecznie komunikować się, rozwijać zespoły i dawać przykład. Nasza branża i nasza funkcja szybko się zmieniają, dlatego chcemy nowych członków zespołu z silnym pragnieniem rozwoju. Dobrze się u nas odnajdziesz, jeśli posiadasz: Wymagane: - Co najmniej 5 lat doświadczenia po studiach w pracy z usługami chmurowymi oraz koncepcjami, narzędziami i praktykami DevOps - Doskonałe umiejętności pisemnej i ustnej komunikacji - Doświadczenie w pracy w zespołach inżynieryjnych Agile - Zdolność do efektywnej współpracy z zasobami technicznymi w szybkim tempie - Zdolność do rozwiązywania skomplikowanych problemów/wyzwań i szybkiego dostarczania innowacyjnych rozwiązań - Znajomość frameworków uczenia maszynowego: Tensorflow, Pytorch i Keras - Znajomość standardowych koncepcji i technologii używanych w CI/CD, pipeline'ach budowy i wdrażania - Rozległe doświadczenie w środowiskach Unix/AIX/Linux - Doświadczenie w skryptowaniu i kodowaniu za pomocą Python, Shell, narzędzi logowania takich jak Splunk, ElasticSearch, Kibana, Logstash, narzędzi monitorujących takich jak Prometheus, Grafana, AlertManager, PagerDuty, platform kontenerowych takich jak Docker Swarm, Amazon Web Service, Kubernetes, oraz technologii takich jak MLFlow, Qubeflow, MLTracking, MLExperiment. Preferowane: - Doświadczenie w technologiach big data: Hadoop, Hive, Spark, Kafka. - Doświadczenie w technicznym stosie big data, takim jak HDFS, Spark, Kafka. Dodatkowe informacje CO OFERUJEMY: - Pełen pakiet świadczeń (medyczne, stomatologiczne i optyczne), który zaczyna obowiązywać od pierwszego dnia pracy. - Plan 401k z dopasowaniem przez firmę, profit sharing i wkłady na emeryturę. - Elastyczną politykę urlopową z minimum 15 dni urlopu i do 30 dni po zatwierdzeniu przez menedżera, 9 płatnych dni świątecznych. - Urlop macierzyński i tacierzyński, pomoc finansową na edukację, programy wellness, korporacyjne zniżki. - Kulturę, która promuje równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, celebrowanie różnorodności i oferuje liczne wydarzenia rodzinne. Syngenta jest pracodawcą równych szans i nie dopuszcza do dyskryminacji w rekrutacji, zatrudnianiu, szkoleniach, awansach lub innych praktykach zatrudnieniowych z powodu rasy, koloru skóry, religii, płci, pochodzenia narodowego, wieku, orientacji seksualnej, stanu cywilnego lub statusu weterana, niepełnosprawności lub jakiegokolwiek innego statusu prawnie chronionego. Ustawa o Urlopie Rodzinnym i Medycznym (FMLA) Komisja ds. Równych Szans w Zatrudnieniu (EEOC) Ustawa o Ochronie Pracowników przed Poligrafem (EPPA) #LI-DO1 #LI-Remote