Multimodal AI Engineer

Firma: CliniComp

Stanowisko: Inżynier AI wielomodalnej

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu w CliniComp jako Inżynier AI wielomodalnej. W tej kluczowej roli będziesz przewodzić przełomowym inicjatywom w dziedzinie AI dla opieki zdrowotnej, skupiając się na modelach bazowych LLM i obrazu wielomodalnego. Wykorzystaj najnowsze technologie AI do opracowywania modeli predykcyjnych dla zastosowań medycznych i współpracuj z naszym dynamicznym zespołem, aby przesuwać granice uczenia maszynowego AI. Twoje wkłady poprawią modele bazowe wielomodalne i dostarczą realne rozwiązania dla opieki zdrowotnej.

• Opracowanie i udoskonalanie modeli bazowych wielomodalnych, integrując wejścia AI z obrazowania, radiologii, notatek klinicznych, wyników badań i danych dotyczących leków, aby tworzyć prognozy medyczne.
• Skoncentruj swoje wysiłki na zastosowaniach LLM, szczególnie w dziedzinie medycyny.
• Twórz modele predykcyjne dostosowane do zastosowań klinicznych i generuj dokumentację dla obszarów do poprawy.
• Rozwiązuj złożone problemy w dziedzinie informatyki, kładąc nacisk na kurację danych, zaawansowane szkolenie modeli AI i uzyskiwanie znaczących informacji w dziedzinie opieki zdrowotnej.

Szukamy kandydata z następującymi kwalifikacjami:

• Ekspertyza w AI wielomodalnej: Kompetencje w projektowaniu, implementacji i udoskonalaniu modeli obsługujących różne typy danych przy użyciu różnych architektur AI.
• Kuracja i przygotowanie danych: Szerokie doświadczenie w kuracji zbiorów danych do szkolenia modeli AI w dziedzinie opieki zdrowotnej.
• Umiejętności programistyczne: Zaawansowana biegłość w Pythonie i C/C++ w implementacji i optymalizacji modeli AI.
• Frameworki uczenia głębokiego: Silna znajomość PyTorch, wraz ze znajomością bibliotek NLP takich jak NLTK, spaCy i scikit-learn.
• Kompresja i skalowalność modeli: Ekspertyza w technikach kompresji modeli i szkoleniu wielkoskalowym w systemach rozproszonych.
• Badania i publikacje: Udokumentowane publikacje w czołowych konferencjach i aktywne wkłady w społeczności uczenia maszynowego.
• Innowacja i elastyczność: Zdolność do rozwiązywania trudnych problemów komputerowych i adaptacji do najnowszych technik AI dla opieki zdrowotnej.
• Zastosowanie AI specyficzne dla danej dziedziny: Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu modeli AI dostosowanych do dziedziny klinicznej.
• Biegłość techniczna: Umiejętności w programowaniu CUDA, bibliotekach przetwarzania obrazów i bazach danych wektorowych do przetwarzania danych medycznych.
• Zaawansowane techniki AI: Znajomość tuningu parametrów efektywności, dostrajania modeli specyficznych dla danej dziedziny i uczenia z udziałem człowieka.

Preferowani kandydaci powinni posiadać doktorat skoncentrowany na modelach bazowych LLM i obrazu wielomodalnego oraz jedno do dwóch lat doświadczenia zawodowego.

Podstawowy zakres wynagrodzenia dla tego pełnoetatowego stanowiska to 151 000 - 200 000 USD.

• 100% pokrycie kosztów opieki zdrowotnej i stomatologicznej dla Ciebie i Twojej