PhD candidate, Compliance by Design: Technical Challenges of EU AI Act Requirements and Their Ethica

Doktorant w dziedzinie projektowania zgodnego z przepisami AI na Uniwersytecie w Lejdzie

Wydział Nauk Ścisłych oraz Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) poszukują:

Doktoranta: Zgodność przez Projektowanie - Techniczne Wyzwania Wymagań UE AI Act oraz Implikacje Etyczne

W miarę jak technologie sztucznej inteligencji wciąż się rozwijają, podlegają one coraz większej regulacji, co rodzi techniczne i etyczne pytania. Projekt doktorskie będzie krytycznie oceniać ustawę o sztucznej inteligencji Unii Europejskiej, badając jej techniczną wykonalność i implikacje etyczne. Skoncentruje się na przekształcaniu wymagań regulacyjnych w praktyczne rozwiązania technologiczne dla zgodności AI. Projekt będzie łączyć zarówno etyczne, jak i techniczne aspekty, aby zrozumieć, jak wymogi ustawy o AI można przekształcić w specyfikacje techniczne i ocenić je w kontekście szerszych zasad etycznych.

Pozycja doktoranta jest częścią programu Etyki Społecznie Zakłócających Technologii (ESDiT)—dziesięcioletniej międzynarodowej inicjatywy badawczej łączącej etykę, filozofię, technologię i nauki społeczne. Program finansowany przez Niderlandzką Organizację Badawczą ma na celu przełomowe badania na przecięciu tych dziedzin.

Kluczowe Obowiązki

• Ocena technicznej wykonalności wymagań ustawy UE AI dla praktycznych systemów AI.
• Przekładanie wytycznych ustawy o AI na możliwe do wykonania implementacje techniczne z perspektywy transdyscyplinarnej.
• Identyfikowanie wniosków z poprzednich prób integracji zgodności z projektowaniem nowych technologii.
• Projektowanie i wdrażanie algorytmów spełniających wymagania ustawy UE AI oraz rozwijanie "najlepszych praktyk".
• Rozwijanie metodologii oceny poziomów ryzyka aplikacji AI zgodnie z klasyfikacjami ustawy.
• Formułowanie rekomendacji dotyczących projektowania wytycznych regulacyjnych optymalizowanych pod kątem wykonalności zgodności.
• Udział w kursach z etyki technologii (20 ECTS) oraz pomoc w relevantnych zajęciach dydaktycznych w LIACS.

Kryteria Wyboru

Idealny kandydat powinien być wysoko zmotywowanym absolwentem uniwersytetu z doskonałym wykształceniem lub osiągnięciami badawczymi. Wymagania obejmują:

• Dyplom magistra w dziedzinie Sztucznej Inteligencji, Data Science, Matematyki Stosowanej, Informatyki lub pokrewnych dziedzin.
• Silne zainteresowanie etyką.
• Dobre umiejętności programistyczne, np. Python.
• Doświadczenie w dziedzinie Machine Learning i/lub Data Science.
• Biegłość w języku angielskim (biegłość w języku niderlandzkim lub chęć nauki to dodatkowy atut).
• Umiejętność współpracy z różnorodnymi interesariuszami i łączenia informatyki z innymi dyscyplinami oraz wyzwaniami społecznymi.

O Wydziale Nauk Ścisłych

Wydział Nauk Ścisłych Uniwersytetu w Lejdzie jest znany na całym świecie i oferuje dynamiczne międzynarodowe środowisko. Dzięki zaangażowaniu w rozwój akademicki i osobisty, nasi badacze dążą do poszerzenia fundamentalnej wiedzy oraz rozwiązywania głównych wyzwań społecznych. Wydział obej