Physical Design Engineer, Machine Learning

Opublikowano: 21 cze 2024

Numer roli: 200509581

W Apple nasze produkty zaczynają się od naszych ludzi. Wierzymy w zatrudnianie różnorodnego zespołu, aby napędzać kreatywne myślenie i innowacje. Zapewniając naszym zespołom wszystko, czego potrzebują, tworzymy środowisko, które sprzyja precyzji i współpracy. Pracując razem, tworzymy niezapomniane doświadczenia dla naszych klientów. Dołącz do Apple, aby być częścią zespołu ds. rozwoju, który ustanawia standardy w kultywowaniu doskonałości, kreatywności i innowacyjności. Pomóż nam zaprojektować następną generację rewolucyjnych produktów Apple.

Poszukujemy przyszłościowo myślącego i wyjątkowo utalentowanego inżyniera, który dołączy do naszej dynamicznej grupy. W tej roli będziesz mieć unikalną okazję do opracowywania i wdrażania metodologii i rozwiązań, które będą miały znaczący wpływ na nadchodzące produkty, ciesząc i inspirując codziennie miliony klientów Apple. Będziesz bezpośrednio zaangażowany w nasze wysiłki w zakresie projektowania fizycznego z wykorzystaniem uczenia maszynowego, ściśle współpracując z naszymi wewnętrznymi wielofunkcyjnymi zespołami i wykorzystując swoją wiedzę z zakresu uczenia maszynowego i projektowania fizycznego, aby zapewnić, że nasze SoC osiągają optymalne parametry Power, Performance, oraz Area (PPA).

Jako członek zespołu architektury projektowania fizycznego z wykorzystaniem uczenia maszynowego, będziesz:

• Członkiem dynamicznego zespołu budującego najbardziej wydajne procesory aplikacyjne, napędzające następną generację produktów Apple.
• Wykorzystywał swoje doświadczenie w projektowaniu fizycznym i uczeniu maszynowym do rozwiązywania skomplikowanych i unikalnych problemów.
• Bezpośrednio wpływać na różne obszary przepływu, w tym projektowanie RTL, syntezę logiki, planowanie powierzchni, dystrybucję mocy/kloków, rozmieszczanie i trasowanie, analizę czasową/hałasu, analizę mocy/termiczną, analizę spadku napięcia, projektowanie pod kątem produkcji/wydajności i inne.
• Współpracować wielofunkcyjnie z zespołami projektowymi, energetycznymi, post-silicon, CAD, programistycznymi oraz uczenia maszynowego w angażującym i satysfakcjonującym środowisku.

Minimum kwalifikacji:

• Tytuł licencjata i ponad 10 lat odpowiedniego doświadczenia w branży.
• Silna ciekawość intelektualna.
• Mocne podstawy matematyczne i zrozumienie algorytmów i struktur danych.
• Dobre zrozumienie podstaw VLSI, w tym projektowania fizycznego.

Preferowane kwalifikacje:

• Praktyczne doświadczenie i wiedza w zakresie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, takich jak GNN, VAE, transformatory, modele dyfuzji i LLM.
• Doskonałe umiejętności programowania w Python i C/C++.
• Tytuł magistra lub doktora z odpowiednimi publikacjami w zakresie uczenia maszynowego i/lub algorytmów EDA.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i organizacyjne.

Wynagrodzenie i korzyści:

W Apple podstawowe wynagrodzenie jest tylko częścią naszego całkowitego pakietu wynagrodzeń i jest ustalane w określonym przedziale. Daje to możliwość postępu w miarę rozwoju i zdobywania