Physical Design Lead, AI/ML, Google Cloud

Wykształcenie: Licencjat z Elektroniki, Informatyki lub równoważne doświadczenie praktyczne.

Doświadczenie:

• 16 lat doświadczenia w Electronic Design Automation (EDA) i projektowaniu chipów/IP, projektowaniu fizycznym obejmującym rozplanowanie, umieszczanie, trasowanie, syntezę drzewa zegara oraz optymalizację zasilania.
• Doświadczenie we współpracy z dostawcami narzędzi EDA oraz zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wdrożenia nowych metodologii i narzędzi.
• Udokumentowane osiągnięcia w rozwiązywaniu problemów projektowych za pomocą algorytmów i technik AI/ML.

• Doświadczenie w rozwijaniu modeli AI/ML do optymalizacji projektowania fizycznego.
• Biegłość w pracy z narzędziami i frameworkami Machine Learning (ML) w chmurze.
• Doświadczenie w prowadzeniu i mentoringu zespołów technicznych.
• Znajomość platform przyspieszania sprzętowego (np. GPU, TPU).
• Dogłębna znajomość zasad projektowania fizycznego, narzędzi EDA, języków skryptowych (np. Python, Perl, Tcl) oraz przemysłowych procesów projektowania fizycznego.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, śledztwa, komunikacji i pracy zespołowej.

Nasze wyzwania obliczeniowe są ogromne, złożone i unikalne, co oznacza, że potrzebujemy niestandardowych rozwiązań sprzętowych. Twój zespół w Google będzie na czele projektowania i budowy technologii sprzętowych, programowych i sieciowych, które zasilają wszystkie usługi Google. Jako Inżynier Sprzętu, będziesz rozwijać systemy od najniższych poziomów projektowania układów do projektowania systemów na dużą skalę, nadzorując je do produkcji na dużą skalę. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na nowoczesne maszyny w naszych centrach danych, oddziałując na miliony użytkowników Google.

Zespół Infrastruktury Technicznej buduje i utrzymuje architekturę, która wspiera wszystko, co widzą nasi użytkownicy online. Od rozwijania i utrzymywania naszych centrów danych po budowę kolejnej generacji platform Google, jesteśmy niezbędni do umożliwienia portfolio produktów Google. Jesteśmy dumni, będąc inżynierami inżynierów, nieustannie innowując i ulepszając naszą technologię, aby zapewnić najlepsze i najszybsze doświadczenie użytkownikom.

• Ściśle współpracuj z zespołem Google DeepMind nad modelami AI (np. duży model językowy (LLM), Gemini i inne narzędzia Machine Learning).
• Proowadź zespół inżynierów projektowania fizycznego i specjalistów AI/ML, rozwijając kulturę innowacji i doskonałości technicznej.
• Buduj i wdrażaj narzędzia i frameworki napędzane AI/ML, które automatyzują i optymalizują zadania projektowania fizycznego w celu poprawy jakości projektowania, efektywności i czasu realizacji.
• Badania, rozwój i wdrażanie algorytmów i modeli AI/ML dla różnych aspektów projektowania fizycznego, takich jak rozplanowanie, umieszczanie, trasowanie, synteza drzewa zegara i optymalizacja zasilania.
• Ściśle współpracuj z projektantami układów, inżynierami integracji analogowej oraz zespołami programistów, aby zapewnić płynną integrację metodologii napędzanych AI/ML w cały proces rozwoju sprzętu.