Post-Sales Machine Learning Engineer, Customer Success - EMEA (Remote)

Weights & Biases ma na celu tworzenie niezrównanych narzędzi dla deweloperów i innowatorów AI. Dzięki 250 milionom dolarów uzyskanym w rundzie finansowania Series C oraz dynamicznie rosnącej bazie użytkowników, nasza platforma jest kamieniem węgielnym w procesach pracy inżynierów uczenia maszynowego w czołowych przedsiębiorstwach takich jak OpenAI, Toyota Research Institute, Salesforce i wielu innych.

Poszukujemy Inżyniera Uczenia Maszynowego, Sukces Klienta do dołączenia do naszego poświęconego zespołu. Ta rola skupia się na pomaganiu naszym klientom — począwszy od środowiska akademickiego po wielkie technologie — w radzeniu sobie z niektórymi z najbardziej złożonych problemów rzeczywistych, używając naszych solidnych narzędzi do uczenia maszynowego.

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego w naszym zespole ds. sukcesu klienta, będziesz angażować się z zaawansowanymi zespołami ML na całym świecie, poprawiając ich operacje ML za pomocą platformy Weights & Biases. Twój nacisk będzie na wprowadzeniu nowych klientów i zapewnieniu, aby w pełni wykorzystali potencjał naszych narzędzi do skutecznego zaspokajania potrzeb ich projektów uczenia maszynowego.

1. Mistrzostwo w Tworzeniu Rurociągów Uczenia Maszynowego: Wdrażanie efektywnych, solidnych i powtarzalnych rurociągów uczenia maszynowego z użyciem narzędzi Weights & Biases, zapewniając płynne wdrażanie klienta i adaptację.

2. Zaufany Doradca Klienta: Identyfikacja celów klienta i komunikowanie najlepszych praktyk produktu w celu maksymalizacji sukcesu po sprzedaży i integracji.

3. Szkolenia Produktowe i Warsztaty: Prowadzenie sesji, które prezentują wszechstronność i skuteczność naszych rozwiązań w celu ułatwienia sukcesu klienta.

4. Łącznik Klienta: Działanie jako most między klientami a zespołami wewnętrznymi, dostarczając istotne informacje zwrotne kierujące usprawnieniami produktu i mapami drogowymi.

Doświadczenie Zawodowe: 3-5 lat doświadczenia w rolach związanych z uczeniem maszynowym, interakcją z klientem i konsultacją techniczną.

Umiejętności Techniczne: Biegłość w Pythonie, TensorFlow/Keras, PyTorch Lightning oraz doświadczenie z głównymi platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure).

Umiejętności Komunikacyjne: Doskonała zdolność prezentowania pomysłów i komunikacji ze stakEholderami na różnych szczeblach.

Doświadczenie z dodatkowymi narzędziami takimi jak HuggingFace, Fastai, Docker i Kubernetes; znajomość MLOps, inżynierii danych lub ról edukacyjnych w kontekstach uczenia maszynowego.

Ciesz się bogactwem korzyści, w tym elastycznym czasem wolnym, kompleksowym ubezpieczeniem zdrowotnym, hojnym budżetem na biuro domowe, konkurencyjną pensją i