Post-Sales Machine Learning Engineer, Customer Success - EMEA (Remote)

Weights & Biases est en mission pour construire des outils développeurs sans égal pour les innovateurs en IA. Avec un financement de série C de 250 millions de dollars et une base d'utilisateurs dynamique et rapidement expansible, notre plateforme est une pierre angulaire dans les flux de travail des ingénieurs en apprentissage automatique à travers des entreprises de premier plan telles que OpenAI, Toyota Research Institute, Salesforce, et bien d'autres.

Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique, Succès Client pour rejoindre notre équipe dédiée. Ce rôle se concentre sur l'aide à nos clients — allant du milieu académique à la grande technologie — à s'attaquer à certains des problèmes réels les plus complexes en utilisant nos outils robustes d'apprentissage automatique.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique dans notre équipe de succès client, vous interagirez avec des équipes ML avancées dans le monde entier, améliorant leurs opérations ML en utilisant la plateforme Weights & Biases. Votre objectif sera de prendre en charge de nouveaux clients et de garantir qu'ils exploitent pleinement le potentiel de nos outils pour répondre efficacement à leurs besoins en projets d'apprentissage automatique.

1. Maîtrise de la Pipeline d'Apprentissage Automatique : Mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique efficientes, robustes et reproductibles en utilisant les outils Weights & Biases, assurant une intégration et une adoption en douceur des clients.

2. Conseiller Client de Confiance : Identifier les objectifs des clients et communiquer les meilleures pratiques du produit pour maximiser le succès et l'intégration post-vente.

3. Formation sur les Produits et Ateliers : Animer des sessions qui mettent en avant la versatilité et l'efficacité de nos solutions pour faciliter le succès des clients.

4. Liaison Client : Agir en tant que pont entre les clients et les équipes internes, fournissant un feedback essentiel pour orienter les améliorations de produits et les feuilles de route.

Expérience Professionnelle : 3-5 ans dans des rôles impliquant l'apprentissage automatique, l'interaction avec les clients et la consultation technique.

Compétences Techniques : Compétence en Python, TensorFlow/Keras, PyTorch Lightning, et expérience avec les principales plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).

Compétences en Communication : Excellente capacité à présenter des idées et à communiquer avec les parties prenantes à divers niveaux.

L'expérience avec des outils supplémentaires comme HuggingFace, Fastai, Docker et Kubernetes ; la familiarité avec MLOps, l'ingénierie des données ou des rôles éducatifs dans des contextes d'apprentissage automatique.

Profitez d'une multitude d'avantages incluant des congés flexibles, une couverture santé complète, un budget généreux pour le bureau à domicile, un salaire et des actions compétitifs, un congé parental et un 401(k) (spécifique aux États-Unis).

Chez Weights & Biases, nous valorisons la diversité et l'inclusivité. Nous encourageons les candidats de tous les horizons à postuler, même si votre expérience ne correspond pas parfaitement à la description de l'emploi. Contactez-nous à [email protected] pour toute adaptation dont vous avez besoin pendant votre processus de candidature.

Ceci est une position à distance ouverte aux candidats de la région EMEA.

Rejoignez-nous pour façonner l'avenir du développement de l'IA — postulez dès aujourd'hui pour devenir une partie pivot de notre parcours chez Weights & Biases !